pandasの列値に条件分岐させ、更新したいのですが、エラーとなり、途方に暮れています。

Question

pandasで以下のようなデータフレームを作りました。

columnは各不動産に付いているオーブン名、行にはそれがあるかないか(0は設備なし、1は設備あり)を示しています。

当方はオーブンの特徴、メーカー等には関心がなく、単純にあるかないか分岐したく、一番左に有無を示す「Oven_Total」を出すようにしました。

df_lodge['Oven_Total'] =df_lodge.sum(axis=1)

column名以外は、0または1しかデータはないため、['Oven_Total']にオーブンがあるかないかが分かると思ったためです。

ここで1不動産に1つしかオーブン有りのサインが立てばよいのですが、上手くクレンジングするスキルがまだ当方にはないため、Oven_Totalが1超の場合は、1をセットする、そうでない場合は、数値更新なし、としたく、構文してみました。
なお、df_lodge['Oven_Total']のデータタイプは、

dtype('int64')

となっています。
〔対応1〕

df_loge['Oven_Total']=df_lodge.loc[[df_lodge['Oven_Total']>1,'Oven_Total']==1]

結果
'int' object has no attribute 'loc'

〔対応2〕

df_lodge['Oven_Total']=df_lodge['Oven_Total'].mask(df_lodge['Oven_Total']>1,1)

結果
'int' object is not subscriptable

対応1はブールインデックス参照という説明がネットがあり、括弧が多く内容は理解できていませんが、データタイプがint64であるにも関わらず、前記のような結果となりました。
対応2は、条件判定でTrueの場合の対応を引数で記載する、Falseの場合はデータ更新なし、とネットにありましたので、真似して組んでみましたが、こちらも前記のようなエラーとなりました。

EXCELでやれば瞬時に終わる内容ですが、pandasではそうも行かず、苦慮しています。

初歩的な内容の質問ばかりで心苦しいのですが、ご教授いただけますよう、お願い申し上げます。

Answer 1

> column名以外は、0または1しかデータはないため、
python~~ ~~df_lodge['Oven_Total'] = df_lodge.max(axis=1)~~ ~~

Comments

[FM_TOWNS]

クイックなご回答、ありがとうございます。

試してみました。
'int' object has no attribute 'max'
となりました。

データタイプは、int64なので、こちらも上手くいきそうな気がするのですが…、何かいい手がありましたら、ご教授いただけますと大変ありがたい限りです。

[melian]

そうなりますと、df_lodge はデータフレームではないということになってしまいますが。。。もしかして、どこかで
df_lodge = 何らかの整数値
としてしまっているのではないでしょうか。

[FM_TOWNS]

大変お騒がせしました。
All Rerunさせますと、エラーなく終了させることができました。
但し、こちらについては「Oven_Total（横軸計)が1超の場合は、1をセットする」としたいところ、2が立ったままとなりました。
当方の力では、上限1というところと、max(axis=1)の関係が分かりませんでした。もう、可能であれば、ご教示いただけますと幸いです。
元々の当方の当初説明が舌足らずで、申し訳ございません。

[melian]

ある行に一つでも 1 が含まれているのであれば max(axis=1) は 1 になります。全て 0 なら max(axis=1) は ０ になります。そういう事です。
ただ、今回は 0, 1 だけでなく 2 も含まれているとの事なので、この回答は意味がなくなりましたので無視して下さい。後程、マスキング処理を施します。

[FM_TOWNS]

当方の状況説明が不十分で申し訳ございませんでした。
引き続き、ご鞭撻のほど、よろしくお願いします。

[melian]

言い忘れましたが、
df_lodge['Oven_Total'] = df_lodge.max(axis=1)
の処理は Oven_Total 列を作成していない時点で実行しないと意味がありません。
すでに Oven_Total 列がデータフレームの最後の列にある場合には
df_lodge['Oven_Total'] = df_lodge.iloc[:,:-1].max(axis=1)
とします。

[FM_TOWNS]

追加のコメント、ありがとうございました。
「df_lodge['Oven_Total'] = df_lodge.max(axis=1)　の処理は Oven_Total 列を作成していない時点で実行しないと意味がありません」は、ご趣旨ごもっともと思います。
何分、超初心者で、右往左往している状態ですが、よろしくお願いします。

Answer 2

df_lodge['Oven_Total'] = (df_lodge.sum(axis=1)>0).astype(int)

です。

Comments

[FM_TOWNS]

早々のご回答、ありがとうございます。

早速、やってみましたが、
'int' object has no attribute 'sum'
となってしまいました。
dtype('int64')となっていることから…、当方には解消への想像が及ばないエラーです。
何か、いい手がありましたら、まことに心苦しいのですが、ご教授いただたけますと幸いです。

[FM_TOWNS]

遅くなりましたが、こちらもALL Rerunすると、上手くいきました。
当方の早とちりでお手数をお掛けしました。

[FM_TOWNS]

astype(int)があるので、0,1化にはすぐに使え、便利です。

Answer 3

「列方向に1が1つでもあるかどうか」で判定すればいいので、以下のようにしてはどうでしょうか。

df_lodge['Oven_Total'] = (df_lodge == 1).any(axis=1)

Comments

[FM_TOWNS]

早々のご回答ありがとうございます。
anyを使うことまでは思いつきませんでした。

やってみたのですが、
'bool' object has no attribute 'any'
となってしまいました。
anyの使い方が理解できていないのですが、何か妙手あれば、ご教示いただけますと助かります。

[tiitoi]

df_lodge は読み込んだ DataFrame になっていますか？print() して確認してください。
Notebook でやっているようであれば、別の値でその変数を上書きしてしまった可能性もあるので、ファイルの読み込みからやり直してみてください。

[FM_TOWNS]

素早いご回答ありがとうございます。
all rerunさせてみたところ、Oven_TotalのcolumnにTrue,Falseが返ってきました。×1で、当方希望の0,1データに変換できました。
データタイプは、'int64'なので、回帰分析にも使えるのかと…正直、安堵しています。
いろいろとネットでも確認しながら進めていますが…、初心者にはハードル高いものが多く、大変助かりました。