もともと作成していたAWSを用いたサービスを Djangoで動作させたいです。

前提

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
もともと作成していたAWSを用いたサービスを
Djangoで動作させたいです。

こちらのソースコードがもともと作成していたものになります。
Amazon Translateを用いた翻訳サービスになります。
Pythonの法のコードがルーティングを管理する「menu.py」で、
そのほかにも「comp_sentiment.py」、「speech_synthesis.py」、「trans_text_ja_2.py」
とクラス化させて「menu.py」から利用いています。
HTML側からpostで送信された時のvalueの値で判定させてHTMLに結果を都度都度
返している感じです。

HTML
1<p class="text">入力された言語は自動判定で適切に翻訳します。　音声合成も言語に合わせて適切に読み上げます。</p>
2    <form method="post" action="/trans/" enctype="multipart/form-data">
3      <div class="flex_test-box">
4        <div class="flex_test-item">
5          <textarea class = "input" name="input_text" rows="25" cols="84" maxlength="5000" placeholder="こちらに翻訳させたい文章を入力してください。">{{input_text}}</textarea>
6            <div class = "translate">
7              <select name="lang">
8                {% for lang in lang %}
9                  {% if lang.selected %}
10                  <option value="{{ loop.index0 }}" selected> {{ lang.display }}</option>
11                  {% else %}
12                  <option value="{{ loop.index0 }}"> {{ lang.display }}</option>
13                  {% endif %}
14                {% endfor %}
15              </select>
16              <input type="submit" name = "send" value="翻訳する">
17            </div>
18            <div class="file">
19              <input type="file" name="file" accept=".txt">
20              <br>
21              <input type="submit" name = "send" value="ファイルを読み込む"class="read">
22              <p class="string_count">{{input_lengh}}</p>
23            <div id="innerHTMLtxt"></div>
24            </div>
25        </div>
26        <div class="flex_test-item">
27          <textarea name="output_text" rows="25" cols="84" placeholder="翻訳結果がこちらに表示されます。" readonly>{{output_text}}</textarea>
28          <input type="submit" name="send" value="音声合成">
29          <input type="submit" name = "send" value="感情分析">
30          {{sentiment}}
31          <br>
32          <audio src="{{polly}}" controls preload="metadata" class="audio"></audio>
33          <div id="innerHTMLtxt2"></div>
34        </div>
35      </div>
36    </form>

Python
1# 直接アクセスした場合もメニューに強制遷移
2@app.route('/')
3def index():
4    return render_template('menu.html')
5
6# メニュー
7@app.route('/menu/')
8def trans_menu():
9    return render_template('menu.html')
10
11# パラメータがある場合は、翻訳して表示する
12@app.route('/trans/', methods=['GET', 'POST'])
13def trans():
14    #翻訳
15    lang = [
16    {"display": "ドイツ語", "code": "de"},
17    {"display": "英語", "code": "en"},
18    {"display": "スペイン語", "code": "es"},
19    {"display": "フランス語", "code": "fr"},
20    {"display": "イタリア語", "code": "it"},
21    {"display": "ポルトガル語", "code": "pt"},
22    {"display": "日本語", "code": "ja"},
23    {"display": "韓国語", "code": "ko"},
24    {"display": "ヒンディー語", "code": "hi"}
25    ]
26    # 読み上げ
27    polly_lang = {"de": "Hans", "en": "Emma", "es": "Lucia", "fr": "Celine",
28              "it": "Giorgio", "pt": "Cristiano", "ja": "Mizuki", "ko": "Seoyeon", "hi": "Aditi"}
29    try:
30        if request.method == 'POST':
31            # リクエストパラメータを読み込む
32            in_text = request.form['input_text']
33            language = request.form['lang']
34
35            #取得したインデックスに対応する辞書の中のcodeで言語コードを取得
36            targetlanguagecode = lang[int(language)]['code']
37
38            #選択された言語のselectedをTrueに
39            lang[int(language)]['selected'] = True
40
41            #文字数カウント再出力用
42            in_text_length = in_text.replace( '\n' , '' )
43
44            # 値を取得
45            value = request.form.get('send', None)
46
47            # 取得した値が翻訳なら
48            if value == "翻訳する":
49                # それぞれ引数を持って翻訳
50                result = trans_text_ja_2.translate(in_text, targetlanguagecode)
51
52                # 翻訳済みテキストをグローバル変数で取得
53                global transretedtext
54                transretedtext = result['TranslatedText']
55
56                # 翻訳の結果を返す
57                return render_template('translate.html',
58                                        input_text=in_text,
59                                        output_text=transretedtext,
60                                        lang=lang,
61                                        input_lengh=f"{len(in_text_length)}/5000")
62
63            elif value == "音声合成":
64
65                #viceIDを取得
66                trget_langcode = polly_lang[targetlanguagecode]
67
68                # 引数をもって音声ファイル作成
69                path = speech_synthesis.polly(transretedtext, trget_langcode)
70
71                # 音声合成の結果を返す
72                return render_template('translate.html',
73                                        input_text=in_text,
74                                        output_text=transretedtext,
75                                        lang=lang, polly=f"../{path}",
76                                        input_lengh=f"{len(in_text_length)}/5000")
77
78            elif value == "感情分析":
79
80                # 分析結果を取得
81                sentiment = comp_sentiment.sentimentsearch(transretedtext, targetlanguagecode)
82
83                # 感情分析の結果を返す
84                return render_template('translate.html',
85                                        input_text=in_text,
86                                        output_text=transretedtext,
87                                        lang=lang,
88                                        polly='',
89                                        sentiment=f"分析結果：{sentiment['Sentiment']}",
90                                        input_lengh=f"{len(in_text_length)}/5000")
91
92            elif value == "ファイルを読み込む":
93
94                #保存したファイルを読み込んで表示
95                f = request.files.get('file')
96                filename = secure_filename(f.filename)
97                filepath = f'static/text/{filename}'
98                f.save(filepath)
99                data = ""
100                with open(filepath, 'r', encoding='UTF-8') as f:
101                    data = f.read()
102
103                #結果を返す
104                return render_template('translate.html',
105                                        input_text=data,
106                                        output_text='',
107                                        lang=lang,
108                                        input_lengh=f"{len(data)}/5000")
109
110        # 翻訳画面をまっさらで表示
111        return render_template('translate.html',
112                                input_text='',
113                                output_text='',
114                                lang=lang,
115                                input_lengh="0/5000")
116
117    #すべての例外をキャッチし、エラー画面に飛ばす
118    except Exception:
119        return render_template('error.html')

ここに実現したいことを箇条書きで書いてください。

これらのサービスをDjango上で動かしたいのですが、menu.pyの処理を
どのようにして実装すればいいのかよくわかりません。
ひとまずはHTMLを表示させてみたのですが、pythonとの連携の部分が全然わかりません。
views.pyのところにmenu.pyの処理を記述してrenderすればいいのかと思って
試したんですけどさっぱりです＞＜

該当のソースコード

HTML
1<a class="btn btn-border-shadow btn-border-shadow--color2" href="{% url 'AI:trans' %}" role="button">翻訳へ</a>

Python
1#urls.py
2urlpatterns = [
3    path('', views.IndexView.as_view(), name="index"),
4    path('trans/', views.trans, name='trans'),
5]

Python
1#views.py
2#ここにmenu.pyの内容を書いてみました。
3class IndexView(generic.TemplateView):
4    template_name = "menu.html"
5def trans(request):
6#翻訳
7    lang = [
8    {"display": "ドイツ語", "code": "de"},
9    {"display": "英語", "code": "en"},
10    {"display": "スペイン語", "code": "es"},
11    {"display": "フランス語", "code": "fr"},
12    {"display": "イタリア語", "code": "it"},
13    {"display": "ポルトガル語", "code": "pt"},
14    {"display": "日本語", "code": "ja"},
15    {"display": "韓国語", "code": "ko"},
16    {"display": "ヒンディー語", "code": "hi"}
17    ]
18    # 読み上げ
19    polly_lang = {"de": "Hans", "en": "Emma", "es": "Lucia", "fr": "Celine",
20                "it": "Giorgio", "pt": "Cristiano", "ja": "Mizuki", "ko": "Seoyeon", "hi": "Aditi"}
21    try:
22        if value == "翻訳する":
23                # それぞれ引数を持って翻訳
24                result = trans_text_ja_2.translate(in_text, targetlanguagecode)
25
26                # 翻訳済みテキストをグローバル変数で取得
27                global transretedtext
28                transretedtext = result['TranslatedText']
29
30                # 翻訳の結果を返す
31                return render(request, 'trans.html',
32                                        input_text=in_text,
33                                        output_text=transretedtext,
34                                        lang=lang,
35                                        input_lengh=f"{len(in_text_length)}/5000")
36#こんな感じでそのままコピーしただけなんですけど。。
37#やっぱりうまくいきません。

よろしくお願いしますm()mm()m

tamanegine

2022/09/26 01:41

AWSのどのサービスを使いたいのか、またはコストは一番安くできる構築方法にしたいとか多少お金使っても良いので何も考えずすぐに構築できるようなサービスを使いたいのか、ソースコードになるべく手を入れたくないかで回答が変わってきます。 AWSでPythonのアプリケーションを実行するには以下の候補があるかと思います Amazon EC2 Amazon ECS + Fargate Amazon Lightsail AWS Lambda AWS App Runner 今後AWSでしか使わないならAWS Lambda、他のクラウドサービスやオンプレに移行する可能性があるならば、多少お金はかかりますがApp Runnerがおすすめです

yu_1985

2022/09/27 03:28

これはAWS上のどこで動かすかが質問の主題ではなく、単に既存のPythonコードをDjangoに移植したもののうまく動かないのでデバッグをしたいという話ではないでしょうか。既存のコードのことは一旦忘れ、まずはDjangoが処理した内容を何でもいいからviewに反映させるところからやってみてはどうでしょうか。さすがに実装の丸投げをここでしても回答を得られる見込みは薄いでしょうし、そこまでいくと本来お金を払ってお願いすべき内容に思えます。ルーティングしてその先で何かするというのはこういったフレームワークがやりやすくしてくれるものなのでその仕組を理解するほうが先ではないでしょうか。