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CNN (Convolutional Neural Network)は、全結合層のみではなく畳み込み層とプーリング層で構成されるニューラルネットワークです。画像認識において優れた性能を持ち、畳み込みニューラルネットワークとも呼ばれています。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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ImageDataGeneratorでフォルダではなく、ファイルを指定したい

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投稿2022/04/28 01:35

編集2022/04/29 17:43

ImageDataGeneratorでフォルダではなく、ファイルを指定したいです。
flow_from_directoryで学習orテストする時に、フォルダを指定しますが、フォルダではなくフォルダ内の複数のファイルを指定したいです。どのようにすればよろしいでしょうか?

data_datagen = ImageDataGenerator(rescale = 1./255, shear_range = 0.2, zoom_range = 0.2, horizontal_flip = True) data = data_datagen.flow_from_directory('train', target_size = (256, 256), batch_size = 32, class_mode="categorical")

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https://imagingsolution.net/program/python/numpy/python_numpy_pillow_image_convert/amp/
この「変換のサンプル」を参考に、(NumSamples, Height, Width, Channels)の形状のndarrayを作ってあげて
https://pynote.hatenablog.com/entry/keras-image-data-generator
のようにdata=data_gen.flow(x, y, batch_size=0)dataが得られるかと思います。

読み込んだ画像をndarrayに変換すると(Height, Width, Channels)の形になっているのでhttps://qiita.com/discexOmnes/items/f84b54201aced12fec80 を参考に、一度listに変換して全部appendし終わってからndarrayに戻してあげたら(NumSamples, Height, Width, Channels)の形になると思います。
yにはone-hot形式のラベルを与えればよいかと思います。
変換についてはこちらを参考にしてみてください。https://hatakazu.hatenablog.com/entry/2017/06/08/045953

投稿2022/04/29 08:43

ib-k

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