特徴ベクトル化の過程のアルゴリズムがわかりません

Question

全体コード

tokenizer.py

import MeCab
tagger = MeCab.Tagger()

def tokenize(text):
    node = tagger.parseToNode(text)
    tokens = []
    while node:
        if node.surface != '':
            tokens.append(node.surface)

        node = node.next

    return tokens

bow.py

from tokenizer import tokenize

def calc_bow(tokenized_texts):#bag of words関数
    #辞書生成のループ
    vocabulary = {}
    for tokenized_text in tokenized_texts:
        for token in tokenized_text:
            if token not in vocabulary:
                vocabulary[token] = len(vocabulary)＃(1)
    n_vocab = len(vocabulary)

#単語の出現回数をカウントするためのループ
    bow = [[0] * n_vocab for i in range(len(tokenized_texts))] ＃(2)
    for i,tokenized_text in enumerate(tokenized_texts):
        for token in tokenized_text:
            index = vocabulary[token]
            bow[i][index] += 1

    return vocabulary,bow

texts = [
    '私は私のことが好きなあなたが好きです',
    '私はラーメンが好きです',
    '富士山は日本一高い山です',
]

tokenized_texts = [tokenize(text) for text in texts]#textsから各々の文章をわかち書き
vocabulary,bow = calc_bow(tokenized_texts)

わからないこと(コードに番号振っています。)

(1)「token:vocablaryに登録した順」、となる辞書として代入していく意味でしょうか？
(2)コード全体の意味がわかりません。また [0] * n_vocabの意味が特に分かりません。