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YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1回答

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424閲覧

投稿2022/01/21 05:58

編集2022/01/23 00:40

現在オリジナルの学習モデルを作成し,作成されたweightsを使用してdetect.pyをwebカメラで(--source 0)実行することでリアルタイムに物体検出・認識することができています。
それに加えて,detect.pyをwebカメラで実行した際にopencvなどをりようしてQRコードを認識してQRコードに入っている情報を受け取ることはdetect.pyを変更することで可能になるのでしょうか?
もしも可能になる場合は解決策があれば
ご教授願いたいです。

初心者でよく分かっていない部分が多いのですがよろしくお願いいたします

detect.py
【補足】webカメラのロードはdatasets.pyの241行目に記載がありました。
datasets.py

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Supernove

2022/01/21 06:46 編集

そのdetect.pyを質問に載せてください。 detect.pyが何かわからないので回答できるわけありません
nne

2022/01/21 08:47

すいません変更致しました
Supernove

2022/01/21 09:57

すみませんが、違いが分かりません。 ソースコードを載せてください
nne

2022/01/22 00:09

すみません、勘違いをしていました。 変更いたしました。

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