データフレームを結合後、列で並べ替えしたい。

前提

二つのdataframe(df1、df2)を結合後(df_all)、同index内で列に応じて並べ替えたいと思っています。

実現したいこと

結合される前の'B'に応じて、同index内で値を並べ変えてほしいです。
--------df1--------
index A B
0508 1 34
0508 2 41
0508 3 32
0509 1 34
0509 2 36
0509 3 40

--------df2--------
index B C
0508 32 5.02
0508 34 3.12
0508 41 4.99
0509 36 6.60
0509 40 6.01
0509 34 5.56

--------df_all--------
index A B B C
0508 1 34 32 5.02
0508 2 41 34 3.12
0508 3 32 41 4.99
0509 1 34 36 6.60
0509 2 36 40 6.01
0509 3 40 34 5.56

★目的とするdataframe
--------df_all--------
index A B B C
0508 1 34 34 3.12
0508 2 41 41 4.99
0508 3 32 32 5.02
0509 1 34 34 5.56
0509 2 36 36 6.60
0509 3 40 40 6.01

該当のソースコード

list_1    = [['1', '2', '3', '1', '2', '3'], ['34', '41', '32', '34', '36', '40']]
list_2    = [['32', '34', '41', '36', '40', '34'], ['5.02', '3.12', '4.99', '6.60', '6.01', '5.56']]

index_t   = ['0508', '0508', '0508', '0509', '0509', '0509']

columns_1 = ['A', 'B']
columns_2 = ['B', 'C']

df1         = pd.DataFrame(data=list_1).T
df1.index   = index_t
df1.columns = columns_1

df2         = pd.DataFrame(data=list_2).T
df2.index   = index_t
df2.columns = columns_2

df_all = pd.concat([df1, df2], axis=1)

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

※ df2 側の B カラムは省略

python
1#df_all = pd.concat([df1, df2], axis=1)
2df_all = (
3  pd.merge(df1.reset_index(), df2.reset_index(), on=['index', 'B'])
4    .set_index('index')
5    .rename_axis(index=None))
6
7print(df_all)
8
9#
10      A   B     C
110508  1  34  3.12
120508  2  41  4.99
130508  3  32  5.02
140509  1  34  5.56
150509  2  36  6.60
160509  3  40  6.01