Google ColaboratoryのプラットフォームでGPUを利用したいのですが

Question

Colaboratoryを利用する場合、Googleサーバーから提供されるGPUを利用できるというメリットがあると、Google自身も宣伝していますが、上手く行かないです。
場合によって自前のPCにGPUがなければならないのでしょうか。
もっとも基本のGPU利用例ですけれども：

import cv2
from google.colab.patches import cv2_imshow

print(cv2.cuda.getCudaEnabledDeviceCount()) # 0

img_src = cv2.imread(r'/content/drive/MyDrive/results_threshold.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print(f'h, w = {img_src.shape[::-1]}') # h, w = (450, 478)

img_gpu_src = cv2.cuda_GpuMat()
img_gpu_src.upload(img_src) # ←error:～(↓)

error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/core/include/opencv2/core/private.cuda.hpp:109: error: (-216:No CUDA support) The library is compiled without CUDA support in function 'throw_no_cuda'
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
このerrorメッセージの意味は何でしょうか。

ご教授よろしくお願いいたします

Answer 1

Colabにデフォルトで入っているOpenCVはGPU非対応であり、GPU版は自力で入れる必要があると思われます。
Colaboratory opencv GPUなりで検索するとColabでOpenCV GPUを使いたいなど、いろいろ情報は出てきます。

Comments

[insecticide]

さすが❣　貴重な情報本当にありがとうございます。
自前のPCのOSはWindows10で、internet は『Mcrosoft edge』を利用しています。
自前のPCには計算用のGPUがないと思います。

[can110]

念のため、私の回答は「ColabにGPU版OpenCVを入れる必要あり」という意味であり
接続元の（自前の）PCは関係ないということです。

[insecticide]

お返事ありがとうございます。
>「ColabにGPU版OpenCVを入れる必要あり」
> 接続元の（自前の）PCは関係ない

私もそう思います。
「ColabにGPU版OpenCVを入れる必要あり」というのはgoogle サーバー側の問題になりますよね。
Colabは我々にとって単にホームページのようなインターフェースのような存在で、Python codeの実行はサーバー上のＶＭで実現しているはずですね。
要はサーバー側のＧＰＵで実行しなければなりません。
なので、自前のＰＣにＧＰＵ版のOpenCVをインストール必要性はないでしょう？

[can110]

> なので、自前のＰＣにＧＰＵ版のOpenCVをインストールのも可笑しな要求でしょ？
たぶん、誰が誰にそのような要求をしているのかはコメントからは分かりませんが、おかしいと思います。

なお、
> 自前のPCのOSはWindows10で、internet は『Mcrosoft edge』を利用しています。
> 自前のPCには計算用のGPUがないと思います。
このコメントがなぜこの回答へされたのか、理解できません。「自前のPCなんて関係ない」という回答なので。

[insecticide]

can110さんが書かれました：
> 自前のPCには計算用のGPUがないと思います。
このコメントがなぜこの回答へされたのか、理解できません。「自前のPCなんて関係ない」という回答なので。

ごめんなさい！　他の方が下記のような事を書かれましたので、兼ねて説明したかったわけです。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
どうやって環境構築されたのかが一切不明なので回答が出にくいと思います。
まずはGoogle Colaboratoryでお使いの環境とその構築方法をしっかりと説明分に追記されるべきかと思います。

CUDAに関するエラーだとおもうので、NVIDIAのGPUを使う前提になってると思うのですが、その辺ちゃんと使える状況になっているのでしょうか？
念のため確認された方がいいと思います。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

この方のコメントは如何でしょうか。

[can110]

なるほど。理解できました。
Colab上でもpipなどでいろいろなモジュールをインストールできるので
そのコメントは「Colab」上での環境および構築方法についての追記依頼だと思います。

[insecticide]

> Colab上でもpipなどでいろいろなモジュールをインストールできるので
Colabの『コードセル』に例えば、下記のような命令を打ち込んでみたけれど、
pip install fire
import fire

失敗しました。この場合のインストール命令はGoogleのサーバーに対するインストール操作ではないかと思いますが、そうであればGoogleが許してくれないでしょう。

[jbpb0]

> Colabの『コードセル』に例えば、下記のような命令を打ち込んでみたけれど、
pip install fire

https://tech-market.org/colab-pip/

Answer 2

どうやって環境構築されたのかが一切不明なので回答が出にくいと思います。まずはGoogle Colaboratoryでお使いの環境とその構築方法をしっかりと説明分に追記されるべきかと思います。

CUDAに関するエラーだとおもうので、NVIDIAのGPUを使う前提になってると思うのですが、その辺ちゃんと使える状況になっているのでしょうか？ 念のため確認された方がいいと思います。

参考）
https://wasurenamemo.blogspot.com/2020/05/colaboratory.html
https://qiita.com/iwatake2222/items/dd7ea3efe65ac77bf783
https://qiita.com/sowd0726/items/0fd118b94e5f6ab3c640