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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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keyerrorの理由が分かりません。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/08/04 05:58

編集2022/08/04 16:34

機械学習のプログラミングについてなのですが、評価指数を使い、精度を求めたいのですが、添付の画像のようにKeyErrorが出てきてしまいます。
正答率でやった時にはエラーが出なかったので、キーは登録されてるはずなので、なぜKeyerrorが出るのか分かりませんでしたので質問させていただきました。

発生している問題・エラーメッセージ

keyerror

エラーメッセージ![イメージ説明]KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-14-db522e2f48b0> in <module>() 6 plt.title(metric) #グラフのタイトルを表示 7 ----> 8 plt_train= history. history [metric] # historyから訓練データの評価を取り出す 9 plt_test = history. history ['val_'+ metric] # historyからテストデータの評価を取り出す 10 KeyError: 'recall ### 該当のソースコード ```ここに言語名を入力 python history = model.fit(x_train, y_train, validation_data=(x_test, y_test), epochs =10) metrics_2 = ['recall','precision'] plt.figure(figsize = (10, 5)) for i in range(len(metrics_2)): metric = metrics_2[i] plt.subplot(1, 2, i+1) #figureを1×2のスペースに分け、 i+1番目のスペースを使う plt.title(metric) #グラフのタイトルを表示 plt_train= history. history [metric] # historyから訓練データの評価を取り出す plt_test = history. history ['val_'+ metric] # historyからテストデータの評価を取り出す plt.plot(plt_train, label='training') #訓練データの評価をグラフにプロット plt.plot(plt_test, label='test') #テストデータの評価をグラフにプロット plt.legend # ラベルの表示 plt.show() #グラフの表示 ### 試したこと ここに問題に対して試したことを記載してください。 ### 補足情報(FW/ツールのバージョンなど) ここにより詳細な情報を記載してください。

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