pandasデータの結合

Question

###前提・実現したいこと

Python3(jupyter notebook)
pandasのSeriesで入ってくるデータをnumpyで一つのデータにまとめたいと思ってますが、
下記の出力の通り、3個に分かれた値しか帰って来ません。
(まずはnumpyでなくても一つにまとめることを念頭に置いています)

どのようにすれば、一つのデータにまとめられるでしょうか？
宜しくお願いします。

出力
[487832.87560916983, 488448.86992150272, 490797.3482372716, 490127.78920212726, 490493.25684214354, 490632.19034193602]
[481897.10423319356, 482361.70278453565, 482144.11241496605, 481998.03776126896, 482209.0344832759, 482318.84407537803]
[483650.51656619791, 483357.08254157269, 483476.66114698362, 483627.19449776667, 483503.16349747358, 483547.58143689478]

###該当のソースコード

#dataに入る値を3回繰り返し
def step(previous_price, current_price, n_p, n_c, count):
    count+=1
    n_p+=1
    n_c+=1
    print("  {}回目".format(count))
    if count == 4:
        print("Nothing Finish!")
        return
　　 else:
#実際はdataに入る計算式の記載がありますが、投稿出来ないため割愛させて頂きます
　　get_data(data)

def get_data(data):
    fp_price = pd.Series(data)
    keep = []
    for i in fp_price:
        fp_price_merge = i
        keep.append(fp_price_merge)
    print(keep)

###試したこと

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
より詳細な情報

Comments

[WathMorks]

data の定義を書いてください。

Answer 1

こういうことでしょうか？

import numpy as np
import pandas as pd

N = 10
# サイズNのSeries x 3 のリストを作成
fp_price = [pd.Series(np.random.rand(N)),
            pd.Series(np.random.rand(N)),
            pd.Series(np.random.rand(N))]

# 複数のSeriesをまとめてDataFrame型に変換
df = pd.concat(fp_price, axis=1)
print(df)
# 0         1         2
# 0  0.502987  0.116279  0.393486
# 1  0.578418  0.584838  0.975105
# 2  0.738339  0.543626  0.406017
# 3  0.961753  0.702207  0.743946
# 4  0.751791  0.263193  0.537807
# 5  0.984245  0.557256  0.426208
# 6  0.752000  0.118235  0.020079
# 7  0.759551  0.611326  0.563489
# 8  0.237833  0.413460  0.582545
# 9  0.560427  0.751488  0.439512


# DataFrame型をNumpy配列に変換
ret = df.as_matrix()
print(ret)
# [[ 0.50298687  0.11627869  0.39348634]
#  [ 0.57841776  0.58483789  0.97510494]
#  [ 0.73833886  0.54362556  0.40601705]
#  [ 0.96175307  0.70220657  0.74394567]
#  [ 0.75179136  0.26319337  0.53780738]
#  [ 0.98424479  0.55725605  0.42620755]
#  [ 0.75199982  0.11823483  0.02007934]
#  [ 0.75955054  0.61132617  0.56348899]
#  [ 0.23783263  0.41345992  0.58254536]
#  [ 0.56042655  0.75148837  0.43951186]]

Comments

[MF_19]

ご回答ありがとうございます。
また、説明不足ですいません。
質問コードを追記しました。

別に定義した関数でdataに入る値を3回繰り返し処理しています。
その影響でget_data関数内で一つのデータにまとめられないのかと思っています。

教えて頂いたコードを実行すると下記のエラーになりました。
TypeError: cannot concatenate a non-NDFrame object

[magichan]

んー せっかく補足を書いていただいたのですが・・
get_data()関数 は何をする為の関数なのでしょうか？
入力データの型がわからないのですが、ワザワザ Series型に変換した後にループ処理でリスト形式に戻している意図がよく分りません。
これであれば
keep = pd.Series(data).tolist()
の１行で済むような気がします。
とりあえず、step() 関数が３回呼ばれるということでよろしいのでしょうかね？

[MF_19]

ヒントをありがとうございます。どうにか解決しました。