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TensorFlowでの掛け算(行列と数値)

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heroherotail

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TensorFlowで掛け算をしたいのですがどうにもうまく行きません
処理としては以下のようにしたいです

[[1,1,1],
[1,1,1],
[1,1,1]]に11~20の数をかけて

11 -> [[11,11,11],
\        [11,11,11],
\        [11,11,11]]

12 -> [[12,12,12],
\        [12,12,12],
\        [12,12,12]]

import tensorflow as tf
x1 = tf.ones(shape=[3, 3])
s1 = tf.constant([11.,12.,13.,14.,15.,16.,17.,18.,19.], shape=[1,9])

ans1 = tf.map_fn(lambda x: x1 * s1)
ans2 = tf.multiply(x1, s1)

等しましたがうまく行きませんでした.

制約としては入力時のTensorはshape=[1,9]で
それ以外は制約がありません

どなたかご教示くださいm(_ _)m

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回答 1

checkベストアンサー

0

制約としては入力時のTensorはshape=[1,9]で
それ以外は制約がありません

の意図がいまいちわかりませんが、例示したような出力を出すには、

import tensorflow as tf
x1 = tf.ones(shape=[3, 3])
s1 = tf.constant([11.,12.,13.,14.,15.,16.,17.,18.,19.], shape=[9])

ans1 = tf.map_fn(lambda x: x1*x, s1)
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(ans1))

ans1のshapeは(9, 3, 3)になります。

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