pythonのmatplotlibの3Dグラフの描画範囲の指定方法がわかりません。

Question

任意の範囲に関する3次元のグラフを作成しています。

###発生している問題・エラーメッセージ

set_xlimを用いて範囲指定をした範囲(timeの軸の範囲0.5から)のグラフを描画したいのですが、
添付の図のように
それ以外(0から0.5)の範囲のグラフも描画されています。
ソースコードには色々書いていますが、
主には最後のグラフの描画に問題があると思っています。
どのようにすればいいのでしょうか…

###該当のソースコード

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import csv
# from scipy.interpolate import interp1d
from scipy import signal, interpolate
from matplotlib import cm
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D


shotnumber = 151110014
interval = 0.000001
ch_u = 20 #2014_18 2015_20
ch_d = 19
start = 40
N = 4000
f = open("{}AXUV_upside.csv".format(shotnumber))
data = csv.reader(f)
p = open("impactparameter_32mm_2015_u.txt")
line = p.readlines()
p.close()

calibrate = np.loadtxt("calibration_up_151223.txt")

t = []
y = []
x = []
negative_list = [1,5,6,9,14,15,16,17] #15年
#negative_list = []
for d in data:
    d = list(map(float, d))
    t.append(d[0])
    y.append(d[1:])
y = np.array(y)
t = np.array(t)
y_2 = []
for i in range(ch_u):
    if i in negative_list:
        y_2.append(np.array(y[:,i]*((-1) / calibrate[i]))) # 全データ
    else:
        y_2.append(np.array(y[:, i] * (1 / calibrate[i])))  # 全データ

y_2 = np.array(y_2)
y_2 = y_2.transpose()
for i in range(0, ch_u):
    x.append(float(line[i]))

x = np.array(x)
# ここまで各種読み込み

#delete_list = [13,8]#14年消す
#delete_list = [8,10,12,13]
delete_list = [4,5,8,10,12,13]  # 15年測定結果の消すチャンネル0-19まで
remain_list = [] #壊れているCHなどを省く
for i in range(ch_u):
    if i not in delete_list:
        remain_list.append(i)

x_result = []
for n in range(20):
    x_i = []
    for i in range(6006):
        x_i.append(x[n])
    x_result.append(x_i)
x_result = np.array(x_result)
fig = plt.figure(figsize=(13,13))
fig.patch.set_facecolor('white')

ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')
ax.set_xlabel('time{s}')
ax.set_ylabel('impactparameter[m]')
ax.set_zlabel('intensity[a.u.]')
for n in range(ch_u):
    if n in remain_list:
        ax.plot(t, x_result[n,:], y_2[:,n])
ax.set_xlim(0.0005,0.002)
plt.title('#{}_upside'.format(shotnumber))
plt.show()
#plt.savefig("{}_AXUV_upside_3dplot.png".format(shotnumber))[イメージ説明](3071e20a654e57352272274c5d1383f5.png)

###試したこと
plt.xlim()も試しています。同様の結果になっています。

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
python matplotlibを使用