質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

90.34%

  • Python

    9273questions

    Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

  • 機械学習

    770questions

    機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

  • TensorFlow

    760questions

tensorflowのコネクショニスト時系列分類に関する関数tf.nn.ctc_beam_search_decoderの動作について

解決済

回答 1

投稿

  • 評価
  • クリップ 1
  • VIEW 468

abea

score 13

tf.nn.ctc_beam_search_decoderが具体的にどのような計算を行っているのかわかりません。
ソフトマックス層からの出力を、各時刻について最大のラベルを選んでいるだけなのでしょうか?
それともそれ以外の計算をしているのでしょうか?教えてくださると助かります。

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 1

checkベストアンサー

0

それだけではありません。
下記を参照ください。

Connectionist Temporal Classificationの理論と実装について

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2017/11/04 18:49

    tf.nn.ctc_beam_search_decoderは認識時に使われる関数だと思っています。
    貼っていただいたurlには認識時のことが書いてないように見えます。

    キャンセル

  • 2017/11/04 20:24

    前向きの確率が認識時の確率演算になります。それにビームサーチを加えたものです。

    キャンセル

  • 2017/11/04 21:08 編集

    前向き確率は理解したのですが、それにどのようにビームサーチを加えるのかがわかりません。
    ビーム幅が100の場合、時刻tの時点で考えられるラベル列の一部、
    ( 例えばラベルが(a,b,_)でt = 2のとき考えられるラベル列の一部は a、b、ab、ba )
    について前向き確率の上位100個を記憶しておき、それを入力系列の長さをTとすると、t=Tになるまで探索するという解釈であっているのでしょうか?

    キャンセル

  • 2017/11/04 22:07

    実装を見る限りそのとおりです。

    キャンセル

  • 2017/11/04 22:25

    ご丁寧に教えていただいたお陰で理解できました。
    ありがとうございました。

    キャンセル

同じタグがついた質問を見る

  • Python

    9273questions

    Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

  • 機械学習

    770questions

    機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

  • TensorFlow

    760questions