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    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

python3.6 コマンドライン引数

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shinya_next

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質問

python初心者です。呼び出す際に、コマンドライン引数を指定していないからエラーが出ているとのことですが、具体的にどうすればいいのでしょうか?

本スクリプトの引数は以下の通りです。
python trial_handsign_SVM.py <dir_learn><>dir_test>
画像データは以下のフォルダにあります。
my_learn8    学習用画像のディレクトリ
my_test2     テスト用画像のディレクトリ 

エラー

File "C:/Users/LSL/Desktop/examples/06/handsign/trial_handsign_SVM.py", line 50, in <module>
    train_path = argvs[1]

IndexError: list index out of range

該当のコード

# -*- coding: utf-8 -*- 
import os
import sys
import glob
import numpy as np
from skimage import io
from sklearn import datasets

IMAGE_SIZE = 40
COLOR_BYTE = 3
CATEGORY_NUM = 6

## ラベル名(0~)を付けたディレクトリに分類されたイメージファイルを読み込む
## 入力パスはラベル名の上位のディレクトリ
def load_handimage(date):

    # ファイル一覧を取得
    files = glob.glob(os.path.join(date, '*/*.png'))

    # イメージとラベル領域を確保
    images = np.ndarray((len(files), IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE,
                            COLOR_BYTE), dtype = np.uint8)
    labels = np.ndarray(len(files), dtype=np.int)

    # イメージとラベルを読み込み
    for idx, file in enumerate(files):
       # イメージ読み込み
       image = io.imread(file)
       images[idx] = image

       # ディレクトリ名よりラベルを取得
       label = os.path.split(os.path.dirname(file))[-1]
       labels[idx] = int(label)

    # scikit-learn の他のデータセットの形式に合わせる
    flat_data = images.reshape((-1, IMAGE_SIZE * IMAGE_SIZE * COLOR_BYTE))
    images = flat_data.view()
    return datasets.base.Bunch(data=flat_data,
                 target=labels.astype(np.int),
                 target_names=np.arange(CATEGORY_NUM),
                 images=images,
                 DESCR=None)

#####################################
from sklearn import svm, metrics

## 学習データのディレクトリ、テストデータのディレクトリを指定する
if __name__ == '__main__':
    argvs  = sys.argv
    train_path = argvs[1]
    test_path = argvs[2]

    # 学習データの読み込み
    train = load_handimage(train_path)

    # 手法:線形SVM
    classifier = svm.LinearSVC()

    # 学習
    classifier.fit(train.data, train.target)

    # テストデータの読み込み
    test = load_handimage(test_path)

    # テスト
    predicted = classifier.predict(test.data)

    # 結果表示
    print("Accuracy:\n%s" % metrics.accuracy_score(test.target, predicted))
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checkベストアンサー

+2

呼び出す際に、コマンドライン引数を指定していないからエラーが出ている

引数はこんな感じで指定できます。
この場合、abcdefが指定された引数です。
引数

# coding: UTF-8
import sys

print("引数0:  " + sys.argv[0])
print("引数1:  " + sys.argv[1])

引数の拾い方

sys.argv関数では、引数を文字列として拾うことができます。
sys.argv[0] ---> 0番目の引数(Pythonのファイル本体)
sys.argv[1] ---> 1番目の引数(Pythonのファイル本体に続く、スペース区切りの引数)
sys.argv[2] ---> 2番目の引数(Pythonのファイル本体に続く、スペース区切りの引数)
(以下略、スペースで区切って指定すれば、指定しただけ引数を拾えます。)

ここで、無い引数を呼び出そうとするとIndexErrorが起きます。
ダブルクリックで起動すると、引数を指定できないので、sys.argv[1]をすると無いものを呼び出そうとしてIndexErrorでこけてしまうというわけです。

引数の拾い方のまとめ

起動方法 具体的な起動方法(例) 引数0 引数1
ダブルクリック(引数指定不可 アイコンをダブルクリック argtest.py なし(IndexError
コマンドライン(引数指定なし python argtest.py argtest.py なし(IndexError
コマンドライン(引数指定あり python argtest.py abcdef argtest.py    abcdef   

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  • 2017/11/02 04:53

    このコードの場合は
    python trial_handsing_SVM.py ./data/my_learn8/ ./data/my_test2/
    でいいのでしょうか?

    キャンセル

  • 2017/11/02 15:34 編集

    > 画像データは以下のフォルダにあります。
    > my_learn8 学習用画像のディレクトリ
    > my_test2 テスト用画像のディレクトリ

    > train_path = argvs[1]
    > test_path = argvs[2]
    とあるので、
    python trial_handsing_SVM.py 学習データフォルダ テストデータフォルダ
    の様式になっていますね。たぶん動きますが、もしダメならフルパスで指定してください。

    キャンセル

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