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pandasで出力したcsvファイルに新たな行を追加したい。

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terapro

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前提・実現したいこと

Pythonであるwebサイトの特定の数字の変化を時系列で保存したいです。
取得した時刻と数字を取り込み、csvファイルに出力しました。
これを例えば1日1回0:00に結果を追加したいと考えています。
(cronの設定まではまだたどり着いてません)

日付          個数
2017-10-23 12:15:00  5000
2017-10-24 12:15:00  4999
2017-10-25 12:15:00  4975
・・・

といった形で実行する度に
実行日時と個数が行追加されるのが理想です。

取得した段階でcsvに出力し、
次に実行する際、csvを読み込んで
新しい結果を追加しようとしたところ、
毎回1行ずつUnnamedな列が追加されてしまいます。

発生している問題・エラーメッセージ

    Unnamed: 0    個数    日付
0    0.0    5000    2017-10-23 12:15:00.000000
1    1.0    4999    2017-10-23 12:15:00.000000
0    NaN    4810    2017-11-01 05:42:00.387017

該当のソースコード

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

r=requests.get("https://hoge/")
c=r.content

soup=BeautifulSoup(c,"html.parser")
op=soup.find_all('option')[0]['data-stocks']
print (op)

import datetime
now = datetime.datetime.now()
print(now)

import pandas as pd
import numpy as np

#データフレームdfの呼び出し
df = pd.read_csv("hoge.csv", encoding="shift_jis")
df

#現在の数を追加
df2 = pd.DataFrame([[now, op]], columns=['日付','個数'])
df2

#2つを結合
df.append(df2)

df.to_csv("hoge.csv")

補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)

Jupyter notebook
python
beautiful soup
pandas

よろしくお願いいたします。

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回答 1

check解決した方法

+1

df.to_csv("hoge.csv", index=False)として行名の出力を止めたら動作しました。

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