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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2017/10/26 03:49

###前提・実現したいこと
こんにちは。
https://github.com/akisato-/pySaliencyMap/blob/master/main_webcam.py
上記のサイトで公開されている、
入力した映像をSaliencyMap化するソースコードに関して質問させていただきます。

以下のエラーが発生し、実行することができません。
おそらく、out.writeは3チャンネルの情報が必要なことから発生するエラーではないかと思います。
どうしたら、正しく動画を実行することができますか?

###発生している問題・エラーメッセージ

OpenCV Error: Assertion failed (img.cols == width && img.rows == height*3) in cv::mjpeg::MotionJpegWriter::write, file D:\Build\OpenCV\opencv-3.3.0\modules\videoio\src\cap_mjpeg_encoder.cpp, line 842 Traceback (most recent call last): File "testsa.py", line 37, in <module> out.write(saliency_map) cv2.error: D:\Build\OpenCV\opencv-3.3.0\modules\videoio\src\cap_mjpeg_encoder.cpp:842: error: (-215) img.cols == width && img.rows == height*3 in function cv::mjpeg::MotionJpegWriter::write

###該当のソースコード

python

import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import pySaliencyMap t=0  fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (1280,720)) # main if __name__ == '__main__': # set up webcams capture = cv2.VideoCapture('tennis.mp4') # repeat until pressing a key "q" while(True): # capture retval, frame = capture.read() if t==183: ##動画の長さ break # initialize frame_size = frame.shape frame_width = frame_size[1] frame_height = frame_size[0] sm = pySaliencyMap.pySaliencyMap(frame_width, frame_height) # computation saliency_map = sm.SMGetSM(frame) # visualize cv2.imshow('Saliency map', cv2.flip(saliency_map, 1)) # 追加を試みた文↓ #saliency_map = cv2.merge((saliency_map, saliency_map, saliency_map)) out.write(saliency_map) t = t+1 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cv2.destroyAllWindows()

###試したこと
saliency_map = cv2.merge((saliency_map, saliency_map, saliency_map))
の文を追加して3チャンネルとした所、実行はしましたが、
保存された動画は以下のように激しく乱れたものでした。
https://youtu.be/-iwhwFfWjbQ

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
Python 3.6.1
OpenCV 3.3.0
を使用しております。

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削除済ユーザー
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2017/10/26 12:55 編集

cv2.imshow('Saliency map', cv2.flip(saliency_map, 1))の画像と、print(saliency_map.shape)の結果を教えていただけますか?
削除済ユーザー
削除済ユーザー

2017/10/26 15:01 編集

補足です。  saliency_map = cv2.merge((saliency_map, saliency_map, saliency_map))の文を追加した場合は、 (720, 1280, 3)と表示されましたが、 文がない場合は(720, 1280)と出力されました。  これはRGB情報がすべて失われ、0チャンネルとなっているという事でしょうか。
削除済ユーザー
削除済ユーザー

2017/10/26 16:12

実際にまだ走らせてないのがいけませんが…まず、dropboxの画像を見る限り、正しい画像かは分かりませんがグレースケール画像のように見えます。これが(720, 1280, 3)、つまり720x1280xBGR(3ch)ということですね。だとするとmergeすると9chになってうまくいかない気がします。もしこれが1chでしたら、まがいなりにも3chになってそれなりにアウトプットできそうです。次に、 >文がない場合は(720, 1280)これはグレースケールです。つまり、BGRではなく2^8=256:実際には0~255の256階調のデータが720*1280コ並んでいるイメージです。たぶんですが、merge云々をなしにして、画像を保存するときの設定をグレースケール用にすれば保存できます。あとは、カラーでやるとすれば、saliency_mapをmatplotlib的なもので青~赤のような表示に変更して、元のもとのframeにかぶせて3chで保存でしょうか。時間のある時に触りますね。
削除済ユーザー
削除済ユーザー

2017/10/28 00:01

問題が複数あります。1.Pythonのコード中に全角スペースは入れたらいけません。2.MJPGが最新のOpenCVかPythonでは使えないのでXVIDか何かにしないといけません。3.mapのデータがfloat32なのでuintにしてください。これでもまだバグがあるみたいです。

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