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Seabornでのプロット時のエラー(python3)

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hiruma

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データプロットの練習でpythonライブラリのseabornでカーネル密度推定をしようとするとエラーが返ってきます。
他のグラフは普通に表示できるんですがkdeplotだけはうまくいきません。同じような現象にあったり解決法を知っている方教えていただけると嬉しいです。
(python3.5.2)

コード(作業環境:jupyter notebook)

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline

dataset = np.random.randn(100)
sns.set()
sns.kdeplot(dataset)

エラーメッセージ

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-067dcccd3fa1> in <module>()
1 dataset = np.random.randn(100)
2 sns.set()
----> 3 sns.kdeplot(dataset)

~/anaconda/lib/python3.5/site-packages/seaborn/distributions.py in kdeplot(data, data2, shade, vertical, kernel, bw, gridsize, cut, clip, legend, cumulative, shade_lowest, cbar, cbar_ax, cbar_kws, ax, kwargs) 655         ax = _univariate_kdeplot(data, shade, vertical, kernel, bw, 656                                  gridsize, cut, clip, legend, ax, --> 657                                  cumulative=cumulative, kwargs)
658 
659     return ax

~/anaconda/lib/python3.5/site-packages/seaborn/distributions.py in _univariate_kdeplot(data, shade, vertical, kernel, bw, gridsize, cut, clip, legend, ax, cumulative, **kwargs)
271         x, y = _statsmodels_univariate_kde(data, kernel, bw,
272                                            gridsize, cut, clip,
--> 273                                            cumulative=cumulative)
274     else:
275         # Fall back to scipy if missing statsmodels

~/anaconda/lib/python3.5/site-packages/seaborn/distributions.py in _statsmodels_univariate_kde(data, kernel, bw, gridsize, cut, clip, cumulative)
343     fft = kernel == "gau"
344     kde = smnp.KDEUnivariate(data)
--> 345     kde.fit(kernel, bw, fft, gridsize=gridsize, cut=cut, clip=clip)
346     if cumulative:
347         grid, y = kde.support, kde.cdf

~/anaconda/lib/python3.5/site-packages/statsmodels/nonparametric/kde.py in fit(self, kernel, bw, fft, weights, gridsize, adjust, cut, clip)
144             density, grid, bw = kdensityfft(endog, kernel=kernel, bw=bw,
145                     adjust=adjust, weights=weights, gridsize=gridsize,
--> 146                     clip=clip, cut=cut)
147         else:
148             density, grid, bw = kdensity(endog, kernel=kernel, bw=bw,

~/anaconda/lib/python3.5/site-packages/statsmodels/nonparametric/kde.py in kdensityfft(X, kernel, bw, weights, gridsize, adjust, clip, cut, retgrid)
504     zstar = silverman_transform(bw, gridsize, RANGE)*y # 3.49 in Silverman
505                                                    # 3.50 w Gaussian kernel
--> 506     f = revrt(zstar)
507     if retgrid:
508         return f, grid, bw

~/anaconda/lib/python3.5/site-packages/statsmodels/nonparametric/kdetools.py in revrt(X, m)
18     if m is None:
19         m = len(X)
---> 20     y = X[:m/2+1] + np.r_[0,X[m/2+1:],0]*1j
21     return np.fft.irfft(y)*m
22 

TypeError: slice indices must be integers or None or have an index method

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2.xから3.xで除算の挙動が変わったことが原因のエラーだと思われます。
以下によるとstatsmodelsモジュールを0.8.0に更新することで解消するようです(未検証)
ns.kdeplot() || TypeError: slice indices must be integers or None or have an index method #1103

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