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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

1回答

782閲覧

get_dummiesでダミー変数列が作成されない

syakwti

総合スコア18

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2017/10/23 06:35

編集2022/01/12 10:55

pythonでget_dummies()を使いダミー変数列を作りたいのですが、作成されません。

名前
田中
佐藤
山田
山本
伊藤
池田

上記ような行列があったら

名前_田中|名前_佐藤|名前_山田|名前_山本|名前_伊藤|名前_池田|
|:--|--:|
|1|0|0|0|0|0|
|0|1|0|0|0|0|
|0|0|1|0|0|0|
|0|0|0|1|0|0|
|0|0|0|0|1|0|
|0|0|0|0|0|1|

このようにしたいのですが、print(df)すると下記のようになってしまいます。
イメージ説明

多分列にデータがあるかないかで0と1で表現されてしまっています。
なぜこのような現象が起きてしまうのでしょうか。
コードは下記のような形で書いています。
ご教授お願いします。

python

1pd.get_dummies(df) 2または 3pd.get_dummies(df[['名前']])

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can110

2017/10/23 07:36

こちらの環境では「pd.get_dummies(df)」にて求めたい結果が得られます。dfの詳細(print(df)結果など)を追記ください。
syakwti

2017/10/23 10:49

ご意見ありがとうございます。print(df)した時の結果を貼りました。
guest

回答1

0

作成元のデータテーブルがどのような処理で作成されたのかが不明ですが、以下のようにすればダミー変数列を作成できます。

Python

1import pandas as pd 2pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True) 3 4df = pd.DataFrame( {'名前':['田中','佐藤','山田','山本','伊藤','池田']}) 5print(df) 6 7df2 = pd.get_dummies(df) 8print(df2)
名前 0 田中 1 佐藤 2 山田 3 山本 4 伊藤 5 池田 名前_伊藤 名前_佐藤 名前_山本 名前_山田 名前_池田 名前_田中 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 2 0 0 0 1 0 0 3 0 0 1 0 0 0 4 1 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 1 0

投稿2017/10/23 11:13

can110

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