お世話になります。現在2011-2015年の毎日のデータがございます。そこで、以下のコードにより、各年・各月の平均を算出し、2016年の各月の平均値を予測したいと考えております。(例えば、2011年~2015年それぞれの1月の値をプロットし、近似線を算出した上で、2016年1月の値を予測する)
しかし、エラーがでてしまうため、ご助言をいただけますと幸いです。
import csv import datetime import copy import numpy as np # 辞書にデータを読み取る date_dict = {} with open("moving_train.csv", "r", newline="") as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: date = map(int, row[0].split('/')) date_dict[datetime.date(*date)] = int(row[1]) #各年・各月の平均を算出し、各月ごとの値により、近似線を算出(例:2011年~2015年それぞれの1月の値をプロットし、近似線を算出した上で、2016年1月の値を予測) class Month: def __init__(self, mo): self.mo = mo def month_ave(self): date_dict_mo = copy.deepcopy(date_dict) for yea in [2011, 2012, 2013, 2014, 2015]: date_dict_mo = copy.deepcopy(date_dict) for key in list(date_dict_mo): if self.mo == 12 and datetime.date(yea, 12, 1) <= key <= datetime.date(yea, 12, 31): pass elif self.mo != 12 and datetime.date(yea, self.mo, 1) <= key < datetime.date(yea, (self.mo + 1), 1): pass else: del date_dict_mo[key] total_month = sum(date_dict_mo.values()) average_month = 1.0 * total_month / len(date_dict_mo) (x, y) = [] x.update(yea) y.update(average_month) z = np.polyfit(x, y, 1) p = np.poly1d(z) a = p[1] b = p[0] print(a * 2016 + b) # 各月を呼び出している(実行) if __name__ == '__main__': for mon in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]: month_mon = Month(mon) month_mon.month_ave()
【エラー】
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/.....", line 61, in <module>
month_mon.month_ave()
File "C:/Users.....", line 35, in month_ave
(x, y) = []
ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 0)
【他にトライしたこと】
・上記の"update"を"append"に変えても同じエラーがでました。
・最初は、
x = np.array(yea)
y = np.array(average_month)
z = ...
としていたところ、yeaとaverage_monthがforで回るごとに置き換わってしまうため、結局2015年の値しか最終的には残っていないことに気づき、updateやappendを使ってみたのですが上手いこと動きませんでした。
何かご助言いただけますと助かります。
何卒よろしくお願いいたします。
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2017/10/20 00:16