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ユーザーのモデルの値の最も大きいもののみを表示させたい

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

ユーザーのモデルの値の最も大きいもののみを表示させたいです。
views.pyに

@login_required
def test(request):
    test_score = User.objects.filter(user=request.user).order_by('test_date')
    return render(request, 'test.html',{'test_score': test_score})


と書いて
models.pyに

class User(models.Model):
    user = models.ForeignKey("auth.User", verbose_name="imageforegin")
    test_date = models.IntegerField(max_length=100,null=True)
    score = models.IntegerField(max_length=100,null=True)


と、
test.htmlに

<h3>Your score is
{% for score in test_score %}
      <h2 class="one"> {{ score.score }} </h2>
{% endfor %}
</h3>


と書きました。
テストの受験日が2017年03月03日なら、20170303とtest_dateに登録します。
他にテストの点数をscoreに登録(例えば60点なら60と)します。
ユーザー(user)・テストの受験日(test_date)・テストの点数(score)のデータは、同一ユーザーでも何種類もあります。例えば、
Tom 20170809 60
Tom 20170810 100
Tom 20171010 30
とデータがあるなら、test.htmlに

<h3>Your score is
      <h2 class="one">30</h2>
</h3>


となるように表示させたいです。
views.pyの

test_score = User.objects.filter(user=request.user).order_by('test_date')


でtest_dateの最も新しいものを取って来ていると思ったのですが、今

<h3>Your score is
      <h2 class="score">60</h2>
      <h2 class="score">100</h2>
      <h2 class="score">30</h2>
</h3>


のように全てのデータが表示されてしまっています。
なぜ1つだけデータをとって来ているつもりなのに、このように全部のデータをとって来てしまっているのでしょうか?

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+1

order_byは並べ替えなので、「1つだけデータをとって来ている」というのは勘違いではないでしょうか。

デフォルトでは、 QuerySet の返す結果はモデルの Meta の ordering オプションに指定した整列条件のタプルに従って整列されます。 order_by を 使うと、この挙動を QuerySet 単位でオーバライドできます。
QuerySet API リファレンス — Django 1.4 documentation

QuerySetをスライスすれば望みのものになりそうな気がしますが、その場合テンプレートも書き換える必要がありますね。

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  • 2017/10/19 20:30

    ありがとうございます。例えばどのように書けますか?

    キャンセル

  • 2017/10/20 12:56

    こんな感じです。
    http://docs.djangoproject.jp/en/latest/topics/db/queries.html#limiting-querysets

    キャンセル

0

test_score = User.objects.filter(user=request.user).order_by('test_date')

test_score = User.objects.filter(user=request.user).order_by('test_date')[0]

と[0]と最後に置けばクエリの最初のインスタンスだけ取り出せますよ〜

下記ページ参考にしてくださいませ(『クエリセットに制約を課す』の部分です)
http://docs.djangoproject.jp/en/latest/topics/db/queries.html

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