Q&A
Q.1実際のコードは上記のものだけでしょうか？Q.2実際のocean.jpgを張り付けられますか？その方が回答が得られやすいと思います。
python3でpilを用いて手持ちの画像をグレースケールに変換しようとしているのですが、白黒にならずコントラストが強く出たようなカラー画像になってしまいます。
以下書いてみたコードです。
from PIL import Image
from pylab import *
im = Image.open(‘ocean.jpg’)
gray = im.convert(‘L’)
gray.save(‘grayocean.jpg’)
imshow(gray)
show()
セーブした画像を端末から直接開くと白黒画像にちゃんとなっているのですが、spyder上から開くとコントラストの高いカラー画像になってしまいます。この方法では白黒画像は表示できないのでしょうか？
環境 ubuntu14.04 python3 spyder
ーー追加ーー
画像が挿入できることに気づきませんでした（；＿；）
'LA'を指定することで、グレースケールで表示することが出来ました。しかし、この方法だとjpgで保存できませんので、参考程度に書いておきます。最悪表示と保存とでオブジェクトを使い分けるのありですが...
薄弱な根拠・根本的でない解・環境の相違(Win10)・単なる知識の不足・・・見られるレベルの回答が書けそうにないので。
たしかに'LA'でグレースケールに変換することができました！中身を見たところ0~255の１要素ではなく２要素で構成されているようですね。初めて見たので調べてみようと思います。
回答1件
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ベストアンサー
pylabを使ったことはなかったのですが、実体はmatplotlibみたいですね。
matplotlibはグラフでよく使うモジュールで、
グラフのスケールがたぶん0が青、255が赤になっているのだと思います。
私のとこではライムっぽい色になりました。
質問の真ん中の写真（0から数字の割り振ってあるスケール）の画面の時に、
画像の上をマウスをザーッと走らせると画素に合わせて下に値が出てくると思いますので、
言いたいことがなんとなく伝わると思います。
このライム色っぽい写真の場合、右上の空が240：黄色でした。
これが、下のコードを実行すると
Python
1# coding: UTF-8 2from PIL import Image 3from pylab import * 4 5im = Image.open("ocean.jpeg") 6gray = im.convert("L") 7gray.save("grayocean.jpg") 8#imshow(gray) 9imshow(gray, cmap='gray', interpolation='nearest') 10show()
こうなります。
この場合、右上の空が240：白色でした。
カラースケールはmatplotlib.orgを参考にするとよいと思います。
投稿2017/10/19 12:29
編集2017/10/19 13:12退会済みユーザー
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すごく納得いきました！丁寧に説明してくださって助かりました。分からないことがあったらライブラリの方を調べると糸口が見えるんですね、とても参考になりました！ありがとうございます(^^)
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