###前提・実現したいこと
ここに質問したいことを詳細に書いてください
「ゼロから作る Deep Learning」という本で勉強中です
本書、第6章の該当部分において次のようなエラーがでています。
###発生している問題・エラーメッセージ
File "hyperparameter_optimization.py", line 21, in <module> x_val = x_train[:validation_num] TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method
###該当のソースコード
python
1import sys, os 2sys.path.append(os.pardir) # 親ディレクトリのファイルをインポートするための設定 3import numpy as np 4import matplotlib.pyplot as plt 5from dataset.mnist import load_mnist 6from common.multi_layer_net import MultiLayerNet 7from common.util import shuffle_dataset 8from common.trainer import Trainer 9 10(x_train, t_train), (x_test, t_test) = load_mnist(normalize=True) 11 12# 高速化のため訓練データの削減 13x_train = x_train[:500] 14t_train = t_train[:500] 15 16# 検証データの分離 17validation_rate = 0.20 18validation_num = x_train.shape[0] * validation_rate 19x_train, t_train = shuffle_dataset(x_train, t_train) 20 21#エラー部分 22x_val = x_train[:(int)validation_num] 23t_val = t_train[:(int)validation_num] 24x_train = x_train[(int)validation_num:] 25t_train = t_train[(int)validation_num:]
###試したこと
integersが指定されているため、次のようにソースコードを改変したのですが、syntaxエラーが出てしまいます。
x_val = x_train[:(int)validation_num] t_val = t_train[:(int)validation_num] x_train = x_train[(int)validation_num:] t_train = t_train[(int)validation_num:]
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2017/10/18 12:05