python scikitlearn nmf(非負値因子分解)について質問です。
スパース性を組み込もうと、L1やαの値を引数として組み込もうと考えていたのですが、
L1=1. α=0.1
などすると、うまくコンポーネント分解ができず、得られるスコア行列等がすべて0になります。
α=0として制約を取り込まずに行うと実行できるので何が問題なのかわかりません。
以上、よろしくお願いします。
投稿2017/10/14 22:19
python scikitlearn nmf(非負値因子分解)について質問です。
スパース性を組み込もうと、L1やαの値を引数として組み込もうと考えていたのですが、
L1=1. α=0.1
などすると、うまくコンポーネント分解ができず、得られるスコア行列等がすべて0になります。
α=0として制約を取り込まずに行うと実行できるので何が問題なのかわかりません。
以上、よろしくお願いします。