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Javaは、1995年にサン・マイクロシステムズが開発したプログラミング言語です。表記法はC言語に似ていますが、既存のプログラミング言語の短所を踏まえていちから設計されており、最初からオブジェクト指向性を備えてデザインされています。セキュリティ面が強力であることや、ネットワーク環境での利用に向いていることが特徴です。Javaで作られたソフトウェアは基本的にいかなるプラットフォームでも作動します。

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シェパード補間による画像の修復(画像処理)

KHKou2

総合スコア14

Java

Javaは、1995年にサン・マイクロシステムズが開発したプログラミング言語です。表記法はC言語に似ていますが、既存のプログラミング言語の短所を踏まえていちから設計されており、最初からオブジェクト指向性を備えてデザインされています。セキュリティ面が強力であることや、ネットワーク環境での利用に向いていることが特徴です。Javaで作られたソフトウェアは基本的にいかなるプラットフォームでも作動します。

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投稿2015/05/09 03:43

編集2015/05/09 03:48

今回、画像の修復に挑戦しているのですが、シェパード補間による画像修復をどのように行えばいいのかが分かりません。

シェパード法ついての詳しい内容は下のURLを参考にしていただきたいです。
シェパード法について

では、ここからは、自分が疑問に思っていることを記述していきます。
この内容に答えて頂けると嬉しいです。

画像修復の際は、下の画像を使います。
![イメージ説明]WIDTH:600
この黒い線を周りのピクセルを使って修復するというプログラムです。
私は、まずこの黒い線のエッジ抽出しました。
エッジをとったら、そのエッジとなっている点を中心に5×5のピクセルの集まりでシェパード補間を適用します。この時、中心のピクセルから残り24個のピクセルのそれぞれへの距離は、違うエッジとなる点にしたときも同じになるのではないでしょうか?
したがって、私は、wi(リンク内で使われているwiです。)を定数として先に計算したのですが、それでは違うのでしょうか?

それともそもそもシェパード補間で画像の修復はできないのでしょうか?

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中心のピクセルから残り24個のピクセルのそれぞれへの距離は、違うエッジとなる点にしたときも同じになるのではないでしょうか?

単純な重みだと
wi = hi^-2 / Σhj^-2
となりますが、
分母に欠損している部分のデータは含まないので、
例えば下図(1)のような状況では、分母は10個の和
下図(2)では13個の和になるはずです。

要するにwiは定数になりえません。
(同じ計算結果は何度も出てくるので、その辺工夫すれば高速化は見込めますが)

lang

1□:正常ピクセル 2■:欠損ピクセル 3*:補完対象ピクセル(欠損) 4(1) 5■■■□□ 6■■■□□ 7■■*□□ 8■■■□□ 9■■■□□ 10---------- 11(2) 12□□□□□ 13■■■□□ 14■■*□□ 15■■■□□ 16■■■□□ 17

それともそもそもシェパード補間で画像の修復はできないのでしょうか?

それは修正結果に満足するかどうかで決めます。

投稿2015/05/09 04:17

ozwk

総合スコア13512

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KHKou2

2015/05/09 04:32

ありがとうございます。 欠損部分は、和に含めてはいけないということですね。 どのくらいの精度の修復が出来るかは分かりませんがその線で修正してみます。
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