for文での条件指定について

listA=[A,B,C,D,E]
listB=[[A,a],[A,b],[C,c],[C,d],[C,e]]

上のようにlistA,listBがあります。
次のようにfor文で返したいのですが、

dicted = OrderedDict()
for tit in listA:
    for s,t in listB:
        if s==tit:
            dicted.setdefault(tit, []).append(t)
        else

辞書に格納する際の条件指定としてelse以降に

listBの[0]がlistAと合致しない場合'Nan'を挿入する

を指定して結果的に下記のような辞書を作成したいのですが

dic={A:a,　B:'Nan', C:c, D:'Nan', E:'Nan'}

else以降の条件指定はどのようにすれば良いでしょうか？

setdefault(tit, []).append(t)→参考

追記

listC=[[A,a],[A,b],[C,c],[C,d],[C,e]]
listD=[[A,a],[A,b],[C,c],[C,d],[C,e]]
....listN

上記のようにlist(同じ長さ、要素の中身は違う)がNこあるとします

回答してもらった内容をfor文で全てのlistに適用し、pandasのDataframeで
listA
listB
...
listN
の形の行列を作りたいですが、下記のコードではうまくいきませんでした。

listed=[]
dicted = OrderedDict(zip(listA, ['NaN'] * len(listA)))
for i in range(5):
    for s, t in list_frame.iloc[i:,:]:
        if dicted[s] == 'NaN':
           dicted[s] = t
        listed.append(dicted)

for文で全てのlistに適用する方法を教えていただけないでしょうか？

行動規範の内容に同意します

回答2件

listBの[0]がlistAと合致しない場合'Nan'を挿入する

正確には
listA[i] != listB[i][0]ならばdicted[listA[i]]に'Nan'を挿入
そうでなければdicted[listA[i]]にlistB[i][0]を挿入
ってことですね？

lang
1for tit in listA:
2    for s,t in listB:

こうしてしまうとlistAの各要素に対してlistBのすべての要素がチェックされます。
zip()で同じインデックスどうしの要素をピックアップできます。

lang
1from collections import OrderedDict
2
3listA = ['A','B','C','D','E']
4lists = [[["A","a"],["A","b"],["C","c"],["C","d"],["C","e"]],
5         [["D","p"],["B","q"],["C","r"],["D","s"],["C","t"]]]
6
7dicted = OrderedDict()
8for l in lists:
9    for a, (b1, b2) in zip(listA, l):
10        if a == b1:
11            dicted.setdefault(a, []).append(b2)
12        else:
13            dicted.setdefault(a, []).append('Nan')
14
15print(dicted)
16# OrderedDict([('A', ['a', 'Nan']), ('B', ['Nan', 'q']), ('C', ['c', 'r']), ('D', ['Nan', 's']), ('E', ['Nan', 'Nan'])])

投稿2017/10/11 09:32

karamarimo

総合スコア2551

ベストアンサー

元のコードとだいぶ違いますが、こういうことでしょうか？

Python
1from collections import OrderedDict
2
3listA=['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
4listB=[['A', 'a'], ['A', 'b'], ['C', 'c'], ['C', 'd'], ['C', 'e']]
5
6dicted = OrderedDict(zip(listA, ['NaN'] * len(listA)))
7
8for s, t in listB:
9    if dicted[s] == 'NaN':
10        dicted[s] = t
11
12print(dicted)
13
14"""実行結果
15OrderedDict([('A', 'a'), ('B', 'NaN'), ('C', 'c'), ('D', 'NaN'), ('E', 'NaN')])
16"""

こういうのもありですね。

Python
1from collections import OrderedDict
2
3listA=['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
4listB=[['A', 'a'], ['A', 'b'], ['C', 'c'], ['C', 'd'], ['C', 'e']]
5
6dicted = OrderedDict(zip(listA, ['NaN'] * len(listA)))
7
8for s, t in reversed(listB):
9    dicted[s] = t
10
11print(dicted)
12
13"""実行結果
14OrderedDict([('A', 'a'), ('B', 'NaN'), ('C', 'c'), ('D', 'NaN'), ('E', 'NaN')])
15"""

追記を受けて

私はPandasはほとんど触ったことないです。
が、上手く行かないのは、dictedを使いまわしているからでは？

Python
1listed=[]
2dicted = OrderedDict(zip(listA, ['NaN'] * len(listA)))
3for i in range(5):
4    for s, t in list_frame.iloc[i:,:]:
5        if dicted[s] == 'NaN':
6            dicted[s] = t
7        listed.append(dicted)

ちょっとした実験。

Python
1>>> dst_list = []
2>>> my_list = [1, 2, 3]
3>>> for i, _ in enumerate(my_list):
4...     my_list[i] = 0
5...     dst_list.append(my_list)
6...
7>>> dst_list
8[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
9>>>
10>>>
11>>> dst_list = []
12>>> for i in range(3):
13...     my_list = [1, 2, 3]
14...     my_list[i] = 0
15...     dst_list.append(my_list)
16...
17>>> dst_list
18[[0, 2, 3], [1, 0, 3], [1, 2, 0]]