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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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matplotlib contourマップの値の制限とanimation

simasimaa

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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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投稿2017/10/05 15:22

python

1import numpy as np 2import matplotlib.pyplot as plt 3 4E=np.zeros((10,10)) 5for i in range(1,10,1): 6 for j in range(1,10,1): 7 E[i][j]=i/j 8 9fig = plt.figure() 10ax = fig.add_subplot(111) 11cax = ax.imshow(E, interpolation='none') 12fig.colorbar(cax) 13plt.show()

コンターマップを連続して表示させ、波が減衰していく様子を作りたいのですがコンターマップ上限下限のせいげんの仕方がわかりません。
コンターマップの数字を変更して表示させたいです。この場合だとカラーバーのmaxを例えば―1から15で表示させたいです。どうしたらいいでしょうか。

また、コンターマップでアニメーションを作るにはどうすればいいでしょうか。

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こんな感じでしょうか。
質問に挙げておられますコードを少し改変してみました。

Python

1import numpy as np 2import matplotlib.pyplot as plt 3from matplotlib.animation import FuncAnimation 4 5def data(count): 6 E = np.zeros((10,10)) 7 for i in range(1,10,1): 8 for j in range(1,10,1): 9 E[i][j]=i/j + count*0.5 10 return E 11 12 13fig = plt.figure() 14ax = fig.add_subplot(111) 15cax = ax.imshow(data(0), interpolation='none', vmin=0, vmax=10, animated=True) 16fig.colorbar(cax) 17 18def animate(i): 19 cax.set_array(data(i)) 20 return cax, 21 22ani = FuncAnimation(fig, animate, frames=20, interval=100, blit=True) 23plt.show()

変更点としては

  • データ生成部を関数化 (引数countによりアニメーション対応)
  • 上限・下限の指定は imshow() の引数にて vmin,vmax を指定
  • アニメーション対応
    1. imshow() の引数に animated=True 追加
    2. animate()関数を追加しカウンター値でimageを書き換える処理を記述
    3. FuncAnimation()関数を呼び出し、animate関数を指定

です。

現状では frames=20 を指定しているのでカウンター値は 0~19 の範囲でアニメーションします。

投稿2017/10/06 00:20

magichan

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simasimaa

2017/10/06 01:41

非常に助かりました。 matplolibについて勉強するにはなにがいいんでしょうか。英語のチュートリアルでしょうか。
magichan

2017/10/06 04:09 編集

個人的には gallery https://matplotlib.org/gallery.html を眺めて、気になるものがあったらソースコード読む&テストコード書く くらいですかね。あとは必用に応じてドキュメント読むくらいです。
simasimaa

2017/10/06 06:44

ありがとうございます。勉強します。
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