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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandasのdata frameのcolumnとindexに関して

takaaaa

総合スコア7

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2017/09/24 06:17

###前提・実現したいこと
Pythonのpandasでdata frameを作成しようとしており、
columnを「日付→項目D→項目C→項目B→項目A」の順番に並べ、
indexを非表示にしたいです。

###発生している問題・エラーメッセージ
表示したい順番の通りにdata frameを作成しようとしても
「日付→項目A→項目B→項目C→項目D」の順番で表示されてしまうため、並べ替える方法を知りたいです。
また、indexに0が入っているのを表示しなくさせたいです。

Python

1import pandas as pd, datetime, random 2 3date = datetime.date(2013,1,1) 4a = random.randint(0, 100) 5b = random.randint(0, 100) 6c = random.randint(0, 100) 7d = random.randint(0, 100) 8 9df = pd.DataFrame({'日付': [date], 10 '項目D': [d], 11 '項目C': [c], 12 '項目B': [b], 13 '項目A': [a], 14 }) 15print(df) 16 17

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ベストアンサー

あんまり調べないで書いたので少し汚いコードになってしまいましたが、一応以下のコードで希望の操作を実現できていると思います。

lang

1import pandas as pd, datetime, random 2 3date = datetime.date(2013,1,1) 4a = random.randint(0, 100) 5b = random.randint(0, 100) 6c = random.randint(0, 100) 7d = random.randint(0, 100) 8 9dic = {'日付': [date], 10 '項目D': [d], 11 '項目C': [c], 12 '項目B': [b], 13 '項目A': [a] 14 } 15df = pd.DataFrame([(x[0] for x in dic.values()),], 16 index=[""], 17 columns=dic.keys()) 18print(df)

出力(値は適当)

日付 項目D 項目C 項目B 項目A 2013-01-01 50 14 36 29

辞書を簡単にすれば以下でも同じ結果になります。

lang

1import pandas as pd, datetime, random 2 3date = datetime.date(2013,1,1) 4a = random.randint(0, 100) 5b = random.randint(0, 100) 6c = random.randint(0, 100) 7d = random.randint(0, 100) 8 9dic = {'日付': date, 10 '項目D': d, 11 '項目C': c, 12 '項目B': b, 13 '項目A': a 14 } 15df = pd.DataFrame([dic.values(),], 16 index=[""], 17 columns=dic.keys()) 18print(df)

もっと良い方法があるかもしれませんが。。とりあえずこれでどうでしょうか?

投稿2017/09/24 07:27

namnium1125

総合スコア2043

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takaaaa

2017/09/24 13:32

できました! ありがとうございます。
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