python(pandas) : 再帰的？に新しい列へ要素を追加する方法

Question

以下の Dataframe を整形したい

• merge や concat で外部結合すればイケると思ったが無理。

item = pd.DataFrame({'item':['A','B','C']})
ymd = pd.DataFrame({'month':[2,3,4,5,6]})

• (現状)

	item
0	A
1	B
2	C

	ymd
0	2
1	3
2	4
3	5
4	6

• (理想)

| | item | ymd |
| :---: | :---: | |
| 0 | A | 2 |
| 1 | B | 2 |
| 2 | C | 2 |
| 3 | A | 3 |
| 4 | B | 3 |
| 5 | C | 3 |
| . | . | . |
| . | . | . |
| . | . | . |

Answer 1

理想の形から推測するとitemとymdの直積をとった表を作成したいということでしょうか？

import pandas as pd
item = pd.DataFrame({'item':['A','B','C']})
ymd = pd.DataFrame({'month':[2,3,4,5,6]})

import itertools
df = pd.DataFrame( list(itertools.product(item['item'],ymd['month'])), columns=['item','ymd'])
df = df.sort_values(['ymd','item']).reset_index(drop=True)
print(df)

結果

   item  ymd
0     A    2
1     B    2
2     C    2
3     A    3
4     B    3
5     C    3
6     A    4
7     B    4
8     C    4
9     A    5
10    B    5
11    C    5
12    A    6
13    B    6
14    C    6

Comments

[tf23yh8df3]

ありがとうございます。
おっしゃるとおり、まさに「直積」でした。
お手数をおかけました。