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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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経路問題を図示[python]

kotlinlover

総合スコア17

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2017/09/21 04:49

編集2017/09/22 01:18

###前提・実現したいこと
以下の画像のように経路問題を図示したいです
(番号はついてなくてもいいです)
イメージ説明

辺は以下のように格納されています

python

1#全部の辺 2lines = set(range(0,12)) 3#経路として選択された辺 4selected_lines = {2,5,8,11}

###試したこと
graphviz
matplotlib
pillow
を見ましたが、格子状かつ辺ごとに選択できる
記述の仕方が分かりませんでした

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
python3.6

###解決後 まとめ
networkxを用いることで容易に経路の図示ができました

回答して頂いたコードを以下のように変更しました

  • 選択された経路の色を変更
  • 経路の番号の表示

イメージ説明]

python

1import matplotlib.pyplot as plt 2import networkx as nx 3 4point_num = 3 5line_num = point_num - 1 6G = nx.grid_graph([point_num, point_num]) 7pos = dict((n, n) for n in G.nodes()) 8 9edge_num = point_num * line_num * 2 10colors = ['k' for _ in range(edge_num)] # default color is black (k) 11selected_edges_index = [0,5,10,11] 12for index in selected_edges_index: 13 colors[index] = 'r' #change edge color to red 14 15nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos,{ 16 edge:i for (i,edge) in enumerate(G.edges) #add number of edge 17}) 18nx.draw(G,pos,edge_color=colors,font_size=8) 19plt.savefig("grid.png") 20

追記1

選択経路を色を変えて、表現するのは
networkxにおいてナンセンスだと思い直したので変更

変更したことでnx.connected_components(G)で正しく連結成分を
利用することができます

以下のように変更

  • 経路ではないedgeは表示しない

イメージ説明

python

1import matplotlib.pyplot as plt 2import networkx as nx 3 4point_num = 3 5line_num = point_num - 1 6edge_num = point_num * line_num * 2 7selected_edges_index = [0,5,10,11] 8 9G = nx.grid_graph([point_num, point_num]) 10edges_copy = list(G.edges) 11pos = dict((n, n) for n in G.nodes()) 12nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos,{ 13 edge:i for (i,edge) in enumerate(G.edges) #add number of edge 14}) 15G.remove_edges_from(list(G.edges)) # remove all edges 16 17for i in selected_edges_index: 18 G.add_edge(edges_copy[i][0],edges_copy[i][1]) 19nx.draw(G,pos,font_size=8) 20 21#plt.savefig("grid.png") 22plt.show() 23

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回答2

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ベストアンサー

経路問題を扱っているのであれば、 networkx を使って、そのまま描写するとよいのではないでしょうか?

Python

1import matplotlib.pyplot as plt 2import networkx as nx 3 4G = nx.grid_2d_graph(3,3) 5pos = dict((n, n) for n in G.nodes()) 6nx.draw(G,pos,font_size=8) 7plt.show()

イメージ説明

投稿2017/09/21 05:29

magichan

総合スコア15898

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0

直接的な回答ではありませんけど、pygameを使ってみるのはどうでしょうか?

Pythonでゲーム作りますが何か?

ゲームを作るのではないのはわかりますが、グラフ書いたりなんかにも結構使えますし、経路問題ということはクリックで経路選択できたりした方が良かったりするんじゃないでしょうか?

使えるまでに少し時間はかかるかもしれませんが、いろいろなモジュールを試しておられるならば選択肢の一つとしてはいいと思います。

参考になれば幸いです。

投稿2017/09/21 05:00

編集2017/09/21 05:00
namnium1125

総合スコア2043

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