PythonのDataFrameでまとめて日付のデータ操作したい

Question

###前提・実現したいこと
PythonでWebAPIからデータを読み込んだところ、日付データがunixtimeでした。
DataFrameの日付データをまとめてdatetime.datetime型、もしくはpandas._libs.tslib.Timestamp型に変換したいのですが、
どのようにすればよろしいでしょうか？

以上ご教示願います。

###該当のソースコード

import requests
import json
from pandas import Series, DataFrame

url ='https://api.cryptowat.ch/markets/bitflyer/btcjpy/ohlc?periods=86400&after=1483196400'
resp = requests.get(url)
data = json.loads(resp.text)
data2 = DataFrame(data['result']['86400'], columns=['Time', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']).set_index('Time')

Answer 1

pandas.to_datetimeで一括変換できます。
参考 : timestamp string (Unix time) to datetime or pandas.Timestamp

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'datetime':['1458255600','1458255700'],'val':[1,2]})
print(df)

# 念のためintに変換してdatetimeに
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'].astype(int), unit='s')
print(df)

Comments

[ken_24]

できました！
ご回答ありがとうございました。

Answer 2

WebAPIからの日付がunixtimeならむしろ好都合かもしれません。

# サンプルコード

import datetime

## 中略 ##

# posixtimeにはすでに文字列でunixtimeが入っているものとする
gettime = datetime.datetime.fromtimestamp(int(posixtime))

でPythonのデータ型に変換できたと思います。

参考資料

8.1. datetime — 基本的な日付型および時間型

Comments

[ken_24]

ご回答ありがとうございます。
gettime = datetime.datetime.fromtimestamp(data2.index[0])
なら変換できますが、
gettime = datetime.datetime.fromtimestamp(data2.index)
のように複数の値を引数にするとエラーが出てしまいます。(TypeError: a float is required)
認識が間違ってますでしょうか？

[manzyun]

いえ、大丈夫です。
僕がソースコードを読み誤ってました。

data2にはリスト型が入るんですね。失礼いたしました。