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PythonのDataFrameでまとめて日付のデータ操作したい

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ken_24

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前提・実現したいこと

PythonでWebAPIからデータを読み込んだところ、日付データがunixtimeでした。
DataFrameの日付データをまとめてdatetime.datetime型、もしくはpandas._libs.tslib.Timestamp型に変換したいのですが、
どのようにすればよろしいでしょうか?

以上ご教示願います。

該当のソースコード

import requests
import json
from pandas import Series, DataFrame

url ='https://api.cryptowat.ch/markets/bitflyer/btcjpy/ohlc?periods=86400&after=1483196400'
resp = requests.get(url)
data = json.loads(resp.text)
data2 = DataFrame(data['result']['86400'], columns=['Time', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']).set_index('Time')
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回答 2

checkベストアンサー

+3

pandas.to_datetimeで一括変換できます。
参考 : timestamp string (Unix time) to datetime or pandas.Timestamp

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'datetime':['1458255600','1458255700'],'val':[1,2]})
print(df)

# 念のためintに変換してdatetimeに
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'].astype(int), unit='s')
print(df)

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  • 2017/09/20 11:19

    できました!
    ご回答ありがとうございました。

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WebAPIからの日付がunixtimeならむしろ好都合かもしれません。

# サンプルコード

import datetime

## 中略 ##

# posixtimeにはすでに文字列でunixtimeが入っているものとする
gettime = datetime.datetime.fromtimestamp(int(posixtime))

でPythonのデータ型に変換できたと思います。

 参考資料

8.1. datetime — 基本的な日付型および時間型

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  • 2017/09/20 11:26

    ご回答ありがとうございます。
    gettime = datetime.datetime.fromtimestamp(data2.index[0])
    なら変換できますが、
    gettime = datetime.datetime.fromtimestamp(data2.index)
    のように複数の値を引数にするとエラーが出てしまいます。(TypeError: a float is required)
    認識が間違ってますでしょうか?

    キャンセル

  • 2017/09/20 11:34

    いえ、大丈夫です。
    僕がソースコードを読み誤ってました。

    data2にはリスト型が入るんですね。失礼いたしました。

    キャンセル

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