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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Q&A

1回答

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Pythonのxgboostでマルチコア使用方法

syakwti

総合スコア18

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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2017/09/19 08:40

Pythonでxgbを使用しているのですが、高速化するためにマルチコアで動かしたいです。
以下がプログラムです。

python

1xgb_model = xgb.XGBClassifier(nthread=-1) 2xgb_model.fit(train_data,train_answer) 3pred = xgb_model.predict(test_data)

上記のコードで動かしてもシングルコアでしか動作しません。

nthreadをいじる事でコア数が変わり、−1でPCの最大コア数で動作すると考えていました。
しかし、nthreadを変更してもシングルコアでしか動作しません。

xgboostにはコア数をいじるパラメータがないのでしょうか?
また、xgboostをマルチコアで動作させる方法がありましたご教授ください。
よろしくお願いします。

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回答1

0

XGBoostはアルゴリズム的に並列計算できないと思います。

投稿2017/09/22 21:14

MasashiKimura

総合スコア1150

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