画像認識APIに複数画像を処理させたい
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■実現したいこと
Microsoft AzureのComputer Vision APIを使い、ローカルに保存してある複数の画像を、APIで処理および画像分析させて、json形式で値を返したい
■困っていること
以下のコードで、ローカルに保存してある単一の画像については、APIで処理及び分析させることはできたのですが、ファイルは複数（1000枚以上）あり、ループ処理なのか一括処理なのか、どうやってやるかを分からず困っています。皆さんに教えていただければ幸いです。どうぞよろしくお願いします。m(__)m
■コード
pyhton3.6
コードはMSのチュートリアルを参考にしています。
import http.client, urllib.request, urllib.parse, urllib.error, base64, json
subscription_key = 'my-key'
url_base = 'westus.api.cognitive.microsoft.com'
# ローカルファイルを直接読み込み
headers = {
'Content-Type': 'application/octet-stream',
'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key,
}
params = urllib.parse.urlencode({
'visualFeatures': 'Categories,Description,Color',
'language': 'en',
})
try:
conn = http.client.HTTPSConnection('westus.api.cognitive.microsoft.com')
file_name = 'test.jpg'
body = open(file_name, 'rb').read()
conn.request("POST", "/vision/v1.0/analyze?%s" % params, body, headers)
response = conn.getresponse()
data = response.read()
parsed = json.loads(data)
print ("Response:")
print (json.dumps(parsed, sort_keys=True, indent=2))
conn.close()
except Exception as e:
print('Error:')
print(e)-
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APIが複数処理に対応しているのであればデータを配列で渡して結果を受け取ればいいでしょう。（一括処理）
複数処理に対応していないのであれば、画像の枚数分だけAPIを呼び出す（ループ処理）
ループのやり方が分からないのであれば、まずはそちらを勉強しましょう。
基本中の基本なので。
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2017/09/20 08:31
2017/09/20 08:59
調べたらすぐ出てくるので、回答を待つより早いはずですよ
ファイル名の配列を作成して、その配列から１つずつ取り出してAPIを実行します
配列や繰り返し処理が分からないのは問題外なので、まずは基本を勉強してください。
http://www.pythonweb.jp/tutorial/for/index3.html
2017/09/20 21:44