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    6383questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

python 真偽を網羅的に表にして表示したい

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回答 2

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syen2501

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前提・実現したいこと

pythonという言語を用いてfront_tableの中の条件で真偽の組み合わせを網羅的に
表として表示するのを一般化したい。

front_tableの中の条件が下記のコードでは3つだが、4つなどになっても対応できる
ように、出来れば関数にして呼び出すようにしたい。

該当のソースコード

front_table = {
     '操作':['電源ボタン','ビデオボタン','静止ボタン']
}

table_index = front_table['操作']

true_mark = 'T'
false_mark = 'F'
#True,Falseの組み合わせの総数

combination_TF = itertools.product(*([true_mark,false_mark],)*len(table_index))

data1TF = []
data2TF = []
data3TF = []
for combination in combination_TF:
    data1TF.append(combination[0])
    data2TF.append(combination[1])
    data3TF.append(combination[2])
df = pd.DataFrame([data1TF,data2TF,data3TF],index=table_index)
print(df)

上記のコードの実行結果

       0  1  2  3  4  5  6  7
電源ボタン   T  T  T  T  F  F  F  F
ビデオボタン  T  T  F  F  T  T  F  F
静止ボタン   T  F  T  F  T  F  T  F


```

試したこと

front_tableの中の条件で真偽の組み合わせを網羅的に表として
表示するのを一般化したい。
そのための第一段階として上記のことを行った。

補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)

言語:python3

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回答 2

+2

関数化してみました。
また、データを zip をつかって行と列を交換するようにしてみています。

y.py

import itertools
import pandas as pd

def make_table(rows, seq):
    repeat = len(rows)

    conds = []
    for index, cond in enumerate(itertools.product(seq, repeat=repeat)):
        conds.append(list(list(cond)))

    return pd.DataFrame(list(zip(*conds)), index=rows)


BOOLS = ['T', 'F']

rows1 = {
    '操作': ['電源ボタン']
}
rows2 = {
    '操作': ['電源ボタン ', 'ビデオボタン']
}
rows3 = {
    '操作': ['電源ボタン ', 'ビデオボタン', '静止ボタン ']
}
rows4 = {
    '操作': ['電源ボタン ', 'ビデオボタン', '静止ボタン ', '取り出し  ']
}

print(make_table(rows1['操作'], BOOLS))
print('')
print(make_table(rows2['操作'], BOOLS))
print('')
print(make_table(rows3['操作'], BOOLS))
print('')
print(make_table(rows4['操作'], BOOLS))

実行結果例
イメージ説明

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  • 2017/09/17 21:56

    関数でやってくださって、ありがとうございます。

    キャンセル

checkベストアンサー

0

こんな感じですかね?

ソースコード

#-*- coding: utf-8 -*-

import itertools
import pandas as pd

front_table = {
     '操作':['電源ボタン','ビデオボタン','静止ボタン','hogeボタン']
}

table_index = front_table['操作']

true_mark = 'T'
false_mark = 'F'
#True,Falseの組み合わせの総数

combination_TF = itertools.product(*([true_mark,false_mark],)*len(table_index))

dataTFs = [[] for i in table_index]
for combination in combination_TF:
    for i,b in enumerate(combination):
        dataTFs[i].append(b)
df = pd.DataFrame(dataTFs,index=table_index)
print(df)

出力

        0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 11 12 13 14 15
電源ボタン    T  T  T  T  T  T  T  T  F  F  F  F  F  F  F  F
ビデオボタン   T  T  T  T  F  F  F  F  T  T  T  T  F  F  F  F
静止ボタン    T  T  F  F  T  T  F  F  T  T  F  F  T  T  F  F
hogeボタン  T  F  T  F  T  F  T  F  T  F  T  F  T  F  T  F

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  • 2017/09/17 02:59

    ありがとうございます。
    こんな方法があったんですね。

    キャンセル

  • 2017/09/17 03:11 編集

    関数化したいというのは書いてから気づきました。すみません。

    何を引数にしたいかによると思います。ですから私が勝手に判断して関数化するわけにはいかないですね。

    関数化はご自身で行なっていただく方が早いと思います。

    キャンセル

  • 2017/09/17 14:44

    ありがとうございます。

    キャンセル

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