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Python

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自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

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1回答

6411閲覧

PythonでCaboChaを使い、文節(chunk)を抽出したい。

narinko

総合スコア31

Python

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投稿2017/09/14 11:32

編集2017/09/14 12:29

PythonでCaboChaを使い、文節(chunk)を抽出したいです。tokenは抽出することができるのですが、文節(chunk)の抽出の仕方が分かりません。tokenとtokenを合体させて文節(chunk)とすることしかできないのでしょうか?

#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import CaboCha c = CaboCha.Parser("") sentence = "太郎はこの本を渡した。" tree = c.parse(sentence) for i in range(tree.chunk_size()): chunk = tree.chunk(i) print 'Chunk:', i for ix in range(chunk.token_pos,chunk.token_pos + chunk.token_size): print tree.token(ix).surface

###実行結果
Chunk: 0
太郎

Chunk: 1
この
Chunk: 2


Chunk: 3
渡し

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can110

2017/09/14 11:48

現状(tokenまで抽出できている)コードを提示すると回答得られやすいと思います。
can110

2017/09/14 12:59

追記ありがとうございます。提示コードではちゃんとchunkで区切れているようです。文節(chunk)文字列=tree.token(ix).surfaceの文字列を単純連結すればよいのでは?
narinko

2017/09/18 09:40

tokenを連結してchunkとすることにしました。ありがとうございました。
guest

回答1

0

自己解決

chunk = token + token

投稿2017/09/18 09:41

narinko

総合スコア31

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