CNNというか画像認識についてあまりわかっていなくて質問します。
シミュレーションソフトをまわして数字を出し、それをコンター図をmatplotlibで作成しCNNにかけるということを研究でやりたいのですが
1:matplotlibで出したコンター図でも画像認識ができるのでしょうか、その際コンター図のスケールバーはあったほうがいいのでしょうか無いほうがいいのでしょうか
2:画像として認識するのか、それともその前のx軸、y軸の数字の羅列として捉えて機械学習を別な形で実現するのとどちらがいいでしょうか
コンター図を機械学習で分類してAのときはこういう傾向、Bのときはこういう傾向という風にクラス分けしたいと考えています。
また、CNNでの画像のトレーニング、およびテストでは最低何枚ほど必要なのでしょうか。間違っていたらすいませんが先行研究ではそれぞれのクラスの画像を合計して合計2000枚ほどでやっていたような気がします。そのような少ない枚数でもできるものなのでしょうか
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2017/09/18 03:10