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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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ランダムフォレストで特徴量の重要度を評価する際に特徴量の重要度順に出力出来ず、苦慮しています

akakage13

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2017/09/13 09:06

ランダムフォレストで特徴量の重要度を評価する際に特徴量の重要度順に出力出来ず、苦慮しています

競馬データを用いております。

# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_selection import LeaveOneOut from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier import scipy as sp import sklearn import seaborn as sns from matplotlib import pyplot as plt import sklearn.cross_validation #訓練データ gakusyuu_data = pd.read_csv("data_kyoto_test.csv", sep=",") # gakusyuu_data から NaN を含む列を削除する gakusyuu_data_d = gakusyuu_data.drop(gakusyuu_data.columns[np.isnan(gakusyuu_data).any()], axis=1) # 特徴データとラベルデータを取り出す gakusyuu_data_d_except_arrival = gakusyuu_data_d.drop("arrival", axis=1) features = gakusyuu_data_d_except_arrival.as_matrix() targets = gakusyuu_data_d['arrival'].as_matrix() model = RandomForestClassifier() model.fit(features, targets) #それぞれの変数の重要度を記述する #print (model.feature_importances_) #############################################この枠内は、成書から引用させて頂きました #特徴量の重要度 feature = model.feature_importances_ #特徴量の重要度を上から順に出力する #f = pd.read_csv("data_kyoto_test.csv", sep=",") ここのスクリプトがうまく改変出来ません f = pd.DataFrame({'number': range(0, len(feature)),              'feature': feature[:]}) f2 = f.sort_values('feature',ascending=False) f3 = f2.ix[:, 'number'] #特徴量の名前 label = df.columns[0:] #特徴量の重要度順(降順) indices = np.argsort(feature)[::-1] for i in range(len(feature)):     print str(i + 1) + "   " + str(label[indices[i]]) + "   " + str(feature[indices[i]]) plt.title('Feature Importance') plt.bar(range(len(feature)),feature[indices], color='lightblue', align='center') plt.xticks(range(len(feature)), label[indices], rotation=90) plt.xlim([-1, len(feature)]) plt.tight_layout() plt.show() ############################################# data_kyoto_test.csv season race_num age kinryo sex tousuu baba arrival 1 6 3 54 2 10 1 3 2 6 3 54 2 16 1 4 10 2 3 55 1 15 1 2 11 3 3 55 1 15 1 1 1 9 3 56 1 10 1 2 4 8 3 56 1 14 2 1 5 7 3 56 1 10 1 2 11 7 4 55 1 17 1 3 1 7 4 56 1 15 1 2 1 7 4 56 1 16 1 1 2 9 4 54 1 9 2 2 1 9 6 55 1 15 3 2 2 9 6 55 1 12 1 1 4 11 6 57 1 13 1 3 2 10 7 57 1 11 2 3 4 11 7 53 1 14 1 3 10 11 8 57 1 11 1 3 11 9 8 57 1 10 1 3 1 11 8 53 1 16 1 3 2 10 8 57 1 10 1 3 1 1 3 54 2 14 1 3 10 3 3 55 1 11 1 1 11 8 3 55 1 8 2 2 10 4 6 60 1 11 1 3 11 4 7 60 1 11 1 2 1 5 3 54 2 16 1 3 5 2 3 54 2 18 1 4 11 1 3 55 1 16 1 4 5 2 3 56 1 16 1 4

上記のソースコード、訓練データを用いてみましたところ、
それぞれの変数の重要度を記述するという、箇所
####で囲まれている部分以外はうまく動きます。

しかしながら、成書から引用させて頂いた枠内の、特徴量の重要度を上から順に出力する

方法がどうしても分からず、苦慮しています。

成書はirisを訓練データに用いているのですが、小生は普通のcsvデータのため、

うまく改変出来ません。

丸投げにならないように出来るだけ調べましたが、分かりませんでした。

先輩方の御教示、よろしくお願いいたします。

成書の引用元はここでございます。

http://aiweeklynews.com/archives/50653819.html

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回答1

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自己解決

plt.title('Feature Importance')までのスクリプトは

エラーなく動きましたので、ひとまず解決したことにいたします。

投稿2017/09/14 05:31

akakage13

総合スコア89

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