質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

90.60%

  • Python 3.x

    5900questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

ランダムフォレストで特徴量の重要度を評価する際に特徴量の重要度順に出力出来ず、苦慮しています

解決済

回答 1

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 529

akakage13

score 80

ランダムフォレストで特徴量の重要度を評価する際に特徴量の重要度順に出力出来ず、苦慮しています

競馬データを用いております。

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.model_selection import LeaveOneOut
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

import scipy as sp
import sklearn
import seaborn as sns
from matplotlib import  pyplot as plt
import sklearn.cross_validation


#訓練データ
gakusyuu_data = pd.read_csv("data_kyoto_test.csv", sep=",") 

# gakusyuu_data から NaN を含む列を削除する

gakusyuu_data_d = gakusyuu_data.drop(gakusyuu_data.columns[np.isnan(gakusyuu_data).any()], axis=1)


# 特徴データとラベルデータを取り出す
gakusyuu_data_d_except_arrival = gakusyuu_data_d.drop("arrival", axis=1)

features = gakusyuu_data_d_except_arrival.as_matrix()
targets = gakusyuu_data_d['arrival'].as_matrix()

model = RandomForestClassifier()
model.fit(features, targets)

#それぞれの変数の重要度を記述する
#print (model.feature_importances_)

#############################################この枠内は、成書から引用させて頂きました
#特徴量の重要度
feature = model.feature_importances_

#特徴量の重要度を上から順に出力する

#f = pd.read_csv("data_kyoto_test.csv", sep=",")  ここのスクリプトがうまく改変出来ません

f = pd.DataFrame({'number': range(0, len(feature)),
             'feature': feature[:]})


f2 = f.sort_values('feature',ascending=False)
f3 = f2.ix[:, 'number']

#特徴量の名前
label = df.columns[0:]

#特徴量の重要度順(降順)
indices = np.argsort(feature)[::-1]

for i in range(len(feature)):
    print str(i + 1) + "   " + str(label[indices[i]]) + "   " + str(feature[indices[i]])

plt.title('Feature Importance')
plt.bar(range(len(feature)),feature[indices], color='lightblue', align='center')
plt.xticks(range(len(feature)), label[indices], rotation=90)
plt.xlim([-1, len(feature)])
plt.tight_layout()
plt.show()

#############################################


data_kyoto_test.csv 

season    race_num    age    kinryo    sex    tousuu    baba    arrival
1    6    3    54    2    10    1    3
2    6    3    54    2    16    1    4
10    2    3    55    1    15    1    2
11    3    3    55    1    15    1    1
1    9    3    56    1    10    1    2
4    8    3    56    1    14    2    1
5    7    3    56    1    10    1    2
11    7    4    55    1    17    1    3
1    7    4    56    1    15    1    2
1    7    4    56    1    16    1    1
2    9    4    54    1    9    2    2
1    9    6    55    1    15    3    2
2    9    6    55    1    12    1    1
4    11    6    57    1    13    1    3
2    10    7    57    1    11    2    3
4    11    7    53    1    14    1    3
10    11    8    57    1    11    1    3
11    9    8    57    1    10    1    3
1    11    8    53    1    16    1    3
2    10    8    57    1    10    1    3
1    1    3    54    2    14    1    3
10    3    3    55    1    11    1    1
11    8    3    55    1    8    2    2
10    4    6    60    1    11    1    3
11    4    7    60    1    11    1    2
1    5    3    54    2    16    1    3
5    2    3    54    2    18    1    4
11    1    3    55    1    16    1    4
5    2    3    56    1    16    1    4

上記のソースコード、訓練データを用いてみましたところ、
それぞれの変数の重要度を記述するという、箇所
####で囲まれている部分以外はうまく動きます。

しかしながら、成書から引用させて頂いた枠内の、特徴量の重要度を上から順に出力する

方法がどうしても分からず、苦慮しています。

成書はirisを訓練データに用いているのですが、小生は普通のcsvデータのため、

うまく改変出来ません。

丸投げにならないように出来るだけ調べましたが、分かりませんでした。

先輩方の御教示、よろしくお願いいたします。

成書の引用元はここでございます。

http://aiweeklynews.com/archives/50653819.html

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 1

check解決した方法

0

plt.title('Feature Importance')までのスクリプトは

エラーなく動きましたので、ひとまず解決したことにいたします。

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 90.60%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る

  • Python 3.x

    5900questions

    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。