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Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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cifa10のバイナリデータ形式について

trafalbad

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Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2017/09/05 06:06

編集2017/09/06 02:05

cifar10はpythonバージョンとバイナリデータ版のファイルがダウンロードできます。
バイナリデータの形式は

<1 x label><3072 x pixel> ... <1 x label><3072 x pixel>

となっていますが、これはpythonでは下記のデータ構造と同じでしょうか?
これは[ラベル値(label),画像値(image)]のリストです。

リスト([label,image])

[6, array([ 59, 43, 50, ..., 140, 84, 72], dtype=uint8)] [9, array([154, 126, 105, ..., 139, 142, 144], dtype=uint8)] [9, array([255, 253, 253, ..., 83, 83, 84], dtype=uint8)] [4, array([28, 37, 38, ..., 28, 37, 46], dtype=uint8)] [1, array([170, 168, 177, ..., 82, 78, 80], dtype=uint8)] [1, array([159, 150, 153, ..., 14, 17, 19], dtype=uint8)] [2, array([164, 105, 118, ..., 29, 26, 44], dtype=uint8)] [7, array([ 28, 30, 33, ..., 100, 99, 96], dtype=uint8)] [8, array([134, 131, 128, ..., 136, 137, 138], dtype=uint8)] [3, array([125, 110, 102, ..., 82, 84, 86], dtype=uint8)] [4, array([53, 54, 56, ..., 39, 46, 41], dtype=uint8)] [7, array([142, 172, 176, ..., 105, 106, 111], dtype=uint8)] [7, array([164, 162, 162, ..., 108, 107, 100], dtype=uint8)] [2, array([17, 17, 17, ..., 20, 18, 16], dtype=uint8)]```

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can110

2017/09/05 06:50

単純にopen()とread()を利用する方法ではだめなのでしょうか?
trafalbad

2017/09/06 02:02

掲載のデータ形式と等しいpythonでのデータ形式は質問内容のデータ形式でよろしいでしょうか?回答よろしくお願いします
can110

2017/09/06 02:16

arrayのshapeとdtypeがバイナリと同じか資料と確認すれば明らかと思うのですが、確認した結果はいかがでしょうか?
trafalbad

2017/09/06 02:21 編集

shapeは同じなのですが、2つのリストが要素のリスト[[labelのリスト(10000,)],[imageリスト(10000,3072)]]なのか、質問内容の形のどちらなのでしょうか?初歩的内容ですが、よろしくお願いします
can110

2017/09/06 02:25

あなたが質問文で提示されているとおりに解釈すると[label,image]が10000?個のリストだと思われるのですが、違いますでしょうか?
trafalbad

2017/09/06 02:29 編集

はいそうです、[label(1,),image(3072)]の10000のリストです
can110

2017/09/06 02:32

結論出たようですので、自己回答をお勧めします。
guest

回答1

0

自己解決

質問内容通り、[ラベル値(label),画像値(image)]のリスト[1,3072]の10000のリスト

リスト([label,image])

[6, array([ 59, 43, 50, ..., 140, 84, 72], dtype=uint8)] [9, array([154, 126, 105, ..., 139, 142, 144], dtype=uint8)] [9, array([255, 253, 253, ..., 83, 83, 84], dtype=uint8)] [4, array([28, 37, 38, ..., 28, 37, 46], dtype=uint8)] [1, array([170, 168, 177, ..., 82, 78, 80], dtype=uint8)] [1, array([159, 150, 153, ..., 14, 17, 19], dtype=uint8)] [2, array([164, 105, 118, ..., 29, 26, 44], dtype=uint8)] [7, array([ 28, 30, 33, ..., 100, 99, 96], dtype=uint8)] [8, array([134, 131, 128, ..., 136, 137, 138], dtype=uint8)] [3, array([125, 110, 102, ..., 82, 84, 86], dtype=uint8)] [4, array([53, 54, 56, ..., 39, 46, 41], dtype=uint8)] [7, array([142, 172, 176, ..., 105, 106, 111], dtype=uint8)] [7, array([164, 162, 162, ..., 108, 107, 100], dtype=uint8)] [2, array([17, 17, 17, ..., 20, 18, 16], dtype=uint8)]```

投稿2017/09/06 02:38

trafalbad

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