2つのcsvにある表を1つのxlsxに統合したい

Question

x1.csvに以下の表があって、
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1

x2.csvに以下の表
2 2 2 2 2
2 2 2 2 2
2 2 2 2 2

x1からは1行目と2行目、x2からは2行目と3行目を抽出して同じxlsxに以下の表を作りたい
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
2 2 2 2 2
2 2 2 2 2

これってどうしたら良いのでしょうか。ご助力をお願いします。
以下はトライ中のものですが、、、もう、さっぱりです。

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv(u'C:\\…\\x1.csv',header=None)
n=0
dfw1 = df1.ix[[n+1,n+2],:]
dfw1.to_excel(u'C:\\…\\test.xlsx',header=False,index=False)

df2 = pd.read_csv(u'C:\\…\\x2.csv',header=None)
n=1
dfw2 = df2.ix[[n+1,n+2],:]
dfw2.to_excel(u'C:\\…\\test.xlsx',header=False,index=False)

Answer 1

既に解決しておりますが、pandas上で結合してExcelに書き出せばよいのではないでしょうか

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('x1.csv',header=None)
df2 = pd.read_csv('x2.csv',header=None)
df = pd.concat([df1.iloc[:2],df2.iloc[2:]])
df.to_excel('out.xlsx',header=False,index=False)

Comments

[退会済みユーザー]

グッ！っとシンプルになりました。ixで行指定にも応用できて大変使い勝手が良いですね。
ご教示頂きありがとうございます。

import pandas as pd

a = 0
b = 5
c = 8

df1 = pd.read_csv(’101.csv',header=None)
df2 = pd.read_csv(’102.csv',header=None)
df = pd.concat([df1.ix[[a,b,c],:],df2.ix[[a,b,c],:]])
df.to_excel('test.xlsx')

ゆくゆくは起動させるpyファイルと同じ階層の数十のフォルダ内にある各1440個のcsvファイルから複数の指定行を抽出して結合、それを1つのxlsxに書き出したいな、と願っています。
勉強になりました。

Answer 2

pandasはサンプルコードを動かした程度なので、pandas自体はほとんど理解はできていませんが。

googleで「pandas excel append」で検索して出てきた内容と併せ、やりたいことはできたと思います。

import pandas as pd

writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='openpyxl')

df1 = pd.read_csv('x1.csv',header=None)
n=0
dfw1 = df1.ix[[n+1,n+2],:]
dfw1.to_excel(writer, header=False,index=False)

df2 = pd.read_csv('x2.csv',header=None)
n=1
dfw2 = df2.ix[[n+1,n+2],:]
dfw2.to_excel(writer, startrow=2,header=False, index=False)

writer.save()

Comments

[退会済みユーザー]

できました！
早々のご回答を頂きありがとうございます！