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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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3回答

320閲覧

Pythonのディレクトリ探索と該当するファイルのデータ保存について

yuu817

総合スコア7

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1クリップ

投稿2017/08/30 02:48

Python初心者です。
Pythonで以下仕様のプログラムを作成したいのですが、
ご教示いただけないでしょうか?
よろしくお願いいたします。

仕様:
ルートディレクトリの直下には複数のサブディレクトリが置かれており、
それぞれのサブディレクトリには任意の名前がつけられています
(それぞれサブディレクトリの名前に規則性はありません)。

それぞれのサブディレクトリには“ABC+任意の文字列.xlsx”という
Excelのファイルが1つずつ保存おります。

それぞれのExcelファイルにアクセスして、
pandasのDataFrameへExcelファイルに保存されているデータを格納したいです。


root直下のサブディレクトリを探索

root\ ”サブディレクトリ1” \ ABC~.xlsx
root\ ”サブディレクトリ2” \ ABC~.xlsx
root\ ”サブディレクトリ3” \ ABC~.xlsx


ここでヒットする全てのABC~.xlsxのデータをpandasに格納したいです。
アクセスするExcelファイルはレコードの件数はそれぞれ異なりますが、
フィールド部分は統一されています。

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回答3

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ベストアンサー

こんな感じでどうでしょうか

Python

1import glob 2import pandas as pd 3 4files=glob.glob('./*/ABC*.xlsx') 5 6df = pd.DataFrame() 7for file in files: 8 excel_df = pd.read_excel(file) 9 df = df.append(excel_df, ignore_index=True) 10print(df)

投稿2017/08/30 03:24

magichan

総合スコア15898

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yuu817

2017/08/30 04:04

どうもありがとうございました。 まさにやりたかったことそのものです。 コーディングしていただきありがとうございました。 ご回答していただいた皆様全員へ。レベルの低い質問に おつきあいいただきましてどうもありがとうございます!
guest

0

階層が決まっているなら glob で取得できます。

python

1import glob 2 3glob.glob('*\*.xlsx') 4glob.glob('*\*\*.xlsx') # サブディレクトリ2階層になっている場合

投稿2017/08/30 03:14

driller

総合スコア720

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yuu817

2017/08/30 04:00

ご回答ありがとうございます。 確かにos.walkよりはglobの方がよさそうですね。 globを使おうと思います。
guest

0

投稿2017/08/30 03:11

miyamoto0105

総合スコア216

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yuu817

2017/08/30 03:58

ご回答どうもありがとうございます。 私も質問前にネットで調べて、2番目のURLのものはチェックしていました。こちらのサイトを参考にさせていただきos.walkなどを使えばよいのかと内心思っておりました。globを使った方が簡単にできそうですね。 最初のURLのコードは初めてでしたので、参考にさせていただきます。 ありがとうございました。
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