教師データ画像のアノテーション

Question

実現したいこと

ここに実現したいことを箇条書きで書いてください。
物体検出のための教師データのアノテーション

前提

アノテーション作業（BBOX）におけるクラス分けに関して。
クラス分けは、目的とする対象の見た目がまったく違うものでも同じクラスに入れて差し支えないでしょうか？
例えばトラックとバイクは形が全然違うが、目的は車の台数を数えることであればvehicle(車両)というクラスでアノテーションしてしまってよいのか、という問題です。
問題なければ作業がかなり速く進むのでまとめてクラス分けしたいと考えています。

発生している問題・エラーメッセージ

VIAとVOTTを利用しています

該当のソースコード

試したこと

数千枚アノテーションした時点で、あと何万枚やるのであれば、まとめられたら良いと思いました。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Answer 1

目的とする対象の見た目がまったく違うものでも同じクラスに入れて差し支えないでしょうか？

おそらく学習が困難になるかと思われます。特徴がつかみずらくなり判別が難しくなるかと思います。
数百枚程度のデータで学習をしてみてどのくらい精度に差が出るか確認されてはどうでしょうか？