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【Pytorch】多入力モデルでテンソルのGPU移動が煩雑になってしまう

katamichi_0987

総合スコア15

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PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

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投稿2022/01/22 05:04

Pytorchでmodelに複数の入力を与えたいときに inputs内のテンソルをGPUに移動させたいのですが、入力数に関係なく一度に行う方法が分かりません。

2入力のモデルの場合、以下のコードは煩雑ですが動作します。

python

1for inputs, targets in train_dataloader: 2 inputs[0] = inputs[0].to(device) 3 inputs[1] = inputs[1].to(device) 4 targets = targets.to(device) 5 6 outputs = model(inputs)

しかし以下の方法ではスコープがfor文中のみとなり動作しません。

python

1for inputs, targets in train_dataloader: 2 for input_ in inputs: 3 input_ = input_.to(device) 4 targets = targets.to(device) 5 6 outputs = model(inputs)

そもそも以下のようなmodelの書き方が間違っているのでしょうか。

python

1class Model(nn.Module): 2 3 def forward(self, inputs): 4 x, x1 = inputs 5 6 x = self.model_resnet(x) 7 x1 = torch.unsqueeze(x1, 1) 8 9 features = torch.cat((x, x1), 1) 10 outputs = self.fc(features) 11 12 return outputs

入力数に関係なく一度にGPUへ移動する方法を教えていただけると幸いです。

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回答1

0

自己解決

Pythonの基本構文を使えばOKでした。

python

1inputs = map(lambda input: input.to(device), inputs)

投稿2022/01/22 07:37

katamichi_0987

総合スコア15

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