【Docker】複数コンピューター上で単一のコンテナを動作させるための良い方法はありますか？

Question

実現したいこと

複数のノードをまたがって動作できるような仕組みを実現したいです。
以下のようなイメージ図です。１つの物理マシンに複数のコンテナを
立ち上げるのは一般的かと思いますが、今回はそれの逆のようなことを
実現したいと考えています。

具体的な例

例えば、以下のような例を想定しています。
Pythonを使って深層学習を行うプログラムにおいて、複数台のGPUを使って学習をしたいが、
１台のマシンに搭載できるGPUはせいぜい4台程度であるため、それ以上の並列化できません。
そこで、複数台のマシンを集めて学習をしたいが、ネットワーク通信をいちいち書くのも
非常に面倒です。

そこで、複数台のマシンをあたかも１台のマシンで動作しているかのような状態を
実現できればと考えています。例えば、2台のGPUを搭載するマシンを4台使用し、
合計8台のGPUが利用できる環境化で、あるコンテナ上でnvidia-smiを実行して
8台のGPUを同時に認識できることを目指しています。

　

DockerやKubarnetesに詳しい方の意見やおすすめの手法が知りたいです。
よろしくお願いします。

Answer 1

「プロセス」とは「ホストOS」に内包される一要素でしかないのでホストOSをまたいだ構造を「プロセス」で構築することは不可能です。「コンテナ」とはほぼ「プロセス」であり「プロセス」である以上、ホストをまたぐことは原理的に不可能だと思います。

Distributed Tensorflowなどの分散処理可能なMLフレームワークをご利用になるよよいのではないでしょうか。