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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Python2系 pandasグルーピング、ソートを使用した加工処理について

kapi0920

総合スコア7

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2017/08/27 01:42

###前提・実現したいこと

Python2系、pandasを使用して、以下のデータ加工処理を実現したいです。
teratail、プログラミング初心者で恐縮ですが、もしご存知の方いらっしゃいましたらご教示いただけますと幸いです。

以下の2.データサンプルの<加工前>CSVファイルを、<加工後>の状態(CSVファイルや、リスト、DataFrameの状態)にしたいです。

**1. 処理過程イメージ **
①カラム1でグルーピング
②カラム2でソート(昇順)
③カラム2をソートした順番に、"_"(アンスコ)でつなげて、ひとつの文字列にする。
※グルーピングした結果、1行のみだった場合(以下のAのパターン)、カラム2は特に加工しない。

2. データサンプル
<加工前>
カラム1,カラム2
A,1
B,1
B,2
C,1
C,2
C,3

<加工後>
A,1
B,1_2
C,1_2_3

###試したこと

私が試している内容についてですが、以下の<加工前>CSVをDataFrameにし、pandasのgroupby関数を使用して、pandas.core.groupby.DataFrameGroupByオブジェクトにした上で、そのオブジェクトに用意されている関数を利用して、どうにか加工できないか模索している状況です。

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)

以下APIに記載の関数を利用できないか模索していますが、糸口が掴めていない状況です。
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/api.html

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こんな感じでどうでしょうか

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({ 4 'カラム1': ['A','B','B','C','C','C'], 5 'カラム2': [1,1,2,1,2,3]}) 6 7df2 = df.groupby('カラム1')['カラム2'].apply(lambda s:s.sort_values().astype(str).str.cat(sep='_')) 8 9print(df2) 10# => カラム1 11# A 1 12# B 1_2 13# C 1_2_3 14

投稿2017/08/27 23:40

magichan

総合スコア15898

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kapi0920

2017/08/31 05:15

有難うございました。大変参考になりました。
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