コードの内容がよくわからない

Question

コードの内容がよくわからないです。
http://qiita.com/suzumi/items/8ce18bc90c942663d1e6 を見ながら
Kaggleのタイタニックチャレンジを再現しています。
しかし、
欠損値の扱い のところの

split_data = []
for survived in [0,1]:
    split_data.append(df[df.Survived==survived])
temp = [i["Pclass"].dropna() for i in split_data]
plt.hist(temp,histtype="barstacked",bins=3)

がどうしてもわかりません。
データは

PassengerId,Survived,Pclass,Name,Sex,Age,SibSp,Parch,Ticket,Fare,Cabin,Embarked
1,0,3,"Braund, Mr. Owen Harris",male,22,1,0,A/5 21171,7.25,,S
2,1,1,"Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Thayer)",female,38,1,0,PC 17599,71.2833,C85,C
3,1,3,"Heikkinen, Miss. Laina",female,26,0,0,STON/O2. 3101282,7.925,,S
4,1,1,"Futrelle, Mrs. Jacques Heath (Lily May Peel)",female,35,1,0,113803,53.1,C123,S

このようになっていて、生存したか死亡したかをここではヒストグラムで表示していると思うのですが、
どうしてこのコードでそれができるのかわかりません。

for survived in [0,1]:
    split_data.append(df[df.Survived==survived])
temp = [i["Pclass"].dropna() for i in split_data]

の部分がわからなくて、

df[df.Survived==survived]

で

survived

が定義されていないのにSurvivedと＝＝の関係がTrueになることがあるのかと、

df[df.Survived==survived]

でなぜカラムが二重に定義されているのかと、

temp = [i["Pclass"].dropna() for i in split_data]

の

i["Pclass"]

が何を表現しているのか（そもそもこの書き方が可能なのか）わかりません。

Answer 1

1. 変数 survived は、for survived in [0,1]: の部分で定義されています。値は 0 or 1 です。
2. df[df.Survived==survived] の意味は、df の情報のうち Survived が survived である行の選択です[2]。

ここでは、split_data[0] には死んだ人たち、split_data[1] には生き残った人たちの行情報が格納されているはずです。
3. [i for i in hoge] はリストの内包表記です[1]。(例えば、[i for i in range(3)] は [0, 1, 2] と同じ。)
[i["Pclass"].dropna() for i in split_data] は、[split_data[0]["Pclass"].dropna(), split_data[1]["Pclass"].dropna()] と同じです。
split_data[0]["Pclass"].dropna() は、死んだ人たちの(有効な)客室のグレード情報です。
同様に、split_data[1]["Pclass"].dropna() は、生き残った人たちの(有効な)客室のグレード情報です。
それらをそれぞれ、temp[0], temp[1] に格納しています。

参考 :
[1] http://www.python.ambitious-engineer.com/archives/154
[2] http://qiita.com/hik0107/items/d991cc44c2d1778bb82e