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MySQL(マイエスキューエル)は、TCX DataKonsultAB社などが開発するRDBMS(リレーショナルデータベースの管理システム)です。世界で最も人気の高いシステムで、オープンソースで開発されています。MySQLデータベースサーバは、高速性と信頼性があり、Linux、UNIX、Windowsなどの複数のプラットフォームで動作することができます。

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PostgreSQLはオープンソースのオブジェクトリレーショナルデータベース管理システムです。 Oracle Databaseで使われるPL/SQLを参考に実装されたビルトイン言語で、Windows、 Mac、Linux、UNIX、MSなどいくつものプラットフォームに対応しています。

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Redisは、オープンソースのkey-valueデータストアで、NoSQLに分類されます。すべてのデータをメモリ上に保存するため、処理が極めて高速です。

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クエリキャッシュとRedisの比較について

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MySQL(マイエスキューエル)は、TCX DataKonsultAB社などが開発するRDBMS(リレーショナルデータベースの管理システム)です。世界で最も人気の高いシステムで、オープンソースで開発されています。MySQLデータベースサーバは、高速性と信頼性があり、Linux、UNIX、Windowsなどの複数のプラットフォームで動作することができます。

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PostgreSQLはオープンソースのオブジェクトリレーショナルデータベース管理システムです。 Oracle Databaseで使われるPL/SQLを参考に実装されたビルトイン言語で、Windows、 Mac、Linux、UNIX、MSなどいくつものプラットフォームに対応しています。

Redis

Redisは、オープンソースのkey-valueデータストアで、NoSQLに分類されます。すべてのデータをメモリ上に保存するため、処理が極めて高速です。

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投稿2017/08/26 11:17

編集2017/08/27 13:16

MySQLやPostgreSQL(Pgpool)のクエリキャッシュと、Redisの使い分けが理解できません。
オンメモリクエリキャッシュはデータの更新に対応していないので、更新を高速化したい場合にはredisを使う事は理解できました。

一方で、データの更新が少ない場合でも、クエリキャッシュよりRedisの方が早い場合はあるのでしょうか?
その場合、それはキャッシュヒット率と何か関係があるのでしょうか?

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速度としては計測する必要があるかと思いますが、役割としてはデータベースとRedisを別のサーバーで運用すればWebアプリケーション等からのデータ取得処理がRedisまでで処理を終えることでデータベースサーバーにアクセスする必要がなくデータベースサーバーの通信量やCPU、メモリ等の負荷を下げることができます。

投稿2017/08/27 13:46

aro10

総合スコア4106

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2017/08/28 12:46

コメント頂きありがとうございます。通常RedisとDBでサーバは分けて負荷分散するのですね。 サーバが1台しかなく、ディスクIOがボトルネックになっている条件で、メモリにキャッシュしようと考えた場合、DBのオンメモリクエリキャッシュを使うべきか、追加で同じサーバにRedisを入れた方が早いか?と考えた場合どうでしょうか? クエリキャッシュはキャッシュヒット率が70%未満の時は逆に遅くなる場合があるらしく、Redisの場合はどうなのかなと疑問に感じています。この疑問自体、ケースバイケースで一般論で語れない疑問でしたらすみません。。。
aro10

2017/08/29 01:37

DBのクエリキャッシュの場合は、キャッシュにヒットすればメモリのデータをヒットしなければストレージ(HDやSSD)にアクセスという感じかと思うので、どちらが速いかはアプリの構造次第となりますが、 RedisはインメモリDBでRDBSとは別のデータの持ち方でデータを構築し取得したり、細かい抽出は取得したデータをプログラム言語でさらに絞り込んだりといった事でRedis特有のデータ構造も活用すると高速に処理ができることがあります。 基本的にはシステムはシンプルな方が運用上は楽かと思うので、まずはRDBSだけで運用して、サービスが発展し動作が重いと感じた箇所にRedis等の活用を検討すると良いかもしれません。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2017/08/29 03:40

両者とも同じオンメモリであるものの、Redisはただのクエリキャッシュではなく、もっと色々な事ができるのですね。 また、Redis特有のデータ構造があることを理解できました。ご指摘のようにまずはクエリキャッシュを使い、必要に応じてRedisも試してみたいと思います。ありがとうございました。
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