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Python

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Q&A

2回答

306閲覧

Deep learningに関するこの表現は正しいのでしょうか

kousuke2211

総合スコア12

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2017/08/26 06:05

Deep learningを用いたニューラルネットワークによる手書き数字認識って表現は正しいのでしょうか?
Deep learning自体がニューラルネットワークによるものなので重複しているように思えるのですが、どうなのでしょうか?

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guest

回答2

0

前後の文脈がわかりませんが、ご指摘の通り冗長な表現だと感じます。
どこでその表記を見かけられたのでしょうか?

投稿2017/08/26 06:13

LouiS0616

総合スコア35658

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kousuke2211

2017/08/26 06:17

 Deep learningを用いた手書き数字認識に関して学んでいる友人からの質問です。  この表現で良いか聞かれたのでここに投稿しました。  私はDeep learningを用いた手書き数字認識で十分だと思うのですがどうでしょうか?
LouiS0616

2017/08/26 06:22

MNISTですかね? Deep Learningというより、畳込みニューラルネットワークって言った方が早いと思いますよ。 特殊な解法を用いるのならちょっと考える必要がありますが。
kousuke2211

2017/08/26 06:46

どうやら畳み込みニューラルネットワークではなくただの隠れ層1層のニューラルネットワークみたいです。
LouiS0616

2017/08/26 06:53

そもそも深層学習じゃないような... 単にニューラルネットワークという表現でよいのでは。 細かく言うなら順伝搬ニューラルネットワークですかね。
kousuke2211

2017/08/26 07:13

 なんだか本人はDeep learningにこだわっているみたいなんですが、確かにニューラルネットワークと書くだけでもよさそうですね。
LouiS0616

2017/08/26 07:16

Deep Learningはバズワード化してる側面もあるので、あんまり濫用しない方がいいかと思います。 守備範囲広すぎるんですよ、深層学習って言い方だと。
kousuke2211

2017/08/26 07:34

では単に「隠れ層1層のニューラルネットワークによる手書き数字認識」の方がよいのですね
LouiS0616

2017/08/26 07:37 編集

簡潔で誤解が生じにくいかと思います。
guest

0

「Deep learningを用いたニューラルネットワークによる手書き数字認識って表現は正しいのでしょうか?」
間違いはないと思います。

「Deep learning」とは訓練の特徴を主張しているに対し、「ニューラルネットワーク」は大雑把にある種のアーキテクチャーを表現しています。

両者等価的な関係ではないので、「Deep learningを用いた」で後者を修飾しても、論理的な間違いはないと思います。

投稿2018/02/25 07:25

編集2018/02/25 14:56
oookabe

総合スコア126

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