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Googleは多種多様なAPIを提供していて、その多くはウェブ開発者向けのAPIです。それらのAPIは消費者に人気なGoogleのサービス(Google Maps, Google Earth, AdSense, Adwords, Google Apps,YouTube等)に基づいています。

AWS(Amazon Web Services)

Amazon Web Services (AWS)は、仮想空間を機軸とした、クラスター状のコンピュータ・ネットワーク・データベース・ストーレッジ・サポートツールをAWSというインフラから提供する商用サービスです。

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google物体検知APIの学習をAWSで行う方法

nasu_shin

総合スコア7

Google API

Googleは多種多様なAPIを提供していて、その多くはウェブ開発者向けのAPIです。それらのAPIは消費者に人気なGoogleのサービス(Google Maps, Google Earth, AdSense, Adwords, Google Apps,YouTube等)に基づいています。

AWS(Amazon Web Services)

Amazon Web Services (AWS)は、仮想空間を機軸とした、クラスター状のコンピュータ・ネットワーク・データベース・ストーレッジ・サポートツールをAWSというインフラから提供する商用サービスです。

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投稿2017/08/24 12:58

編集2017/08/24 13:14

google物体検知API (object detection API)の学習は、google cloud上であればこのページ
https://github.com/tensorflow/models/blob/master/object_detection/g3doc/running_pets.md
の通りにすれば動かせるのですが、
自分のローカルPCやAWS上のGPUマシーンでの動かし方がわかりません。
(AWSにデータ解析環境を用意しているため、そこで実行できればと考えています。)
miniconda + tensorflow の環境となっております。
(/home/ubuntu/.pyenv/versions/miniconda3-4.3.11/envs/tensorflow/lib/python3.5)

もしご経験のある方がいらっしゃれば、動かし方をご教授いただければと思います。

よろしくお願いいたします。

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