機械学習/競技プログラミングで上を目指すために必要な本

Question

お世話になっております。

オープンクエスチョンです。
現在はプログラマーです。
趣味でPython3, Java(Oracle Gold)を、仕事でES6を使っています。
将来は以下のようなソフトウェアエンジニアになりたいです。このキャリアを実現する際に、オススメな技術書が知りたいです。

・Python でディープラーニング(機械学習)、スクレイピング
・アルゴリズムに精通し、競技プログラミング上位を狙う

以下はすでに所持しています。
・ゼロからつくるディープラーニング

(スクレイピング、アルゴリズム関連は知識がないです)

どうぞよろしくお願い致します。

Comments

[m.ts10806]

中級って何が基準なんでしょう？私は競技プログラミングやったことはないですが、上位狙えるのであれば中級ではないような・・・
取得可能な資格等ではなく個人的な感覚が基準なのであれば非常に回答が難しくなるように思います。

[m.ts10806]

OQなので若干質問の主旨とはずれる確認かもしれませんが＾＾；

[退会済みユーザー]

ありがとうございます。中級は初心者ではない(業務で開発経験がある)という意味で使用しており、競技プログラミングもいずれ上を目指して努力していきたい、という意味で記載しています。

[m.ts10806]

了解です。

[akabee]

要するにプログラミングで食っていくにはどうすればいいか（そのための本はどんなものか）というような質問に近いかと思いますが、その認識で合っていますか？

[退会済みユーザー]

はい、その認識でお願いします。

[退会済みユーザー]

すみません今のレベルが初級であるようなタイトルですね。変更します

Answer 1

ちょっと望む回答とは違うかもしれませんが、、、
基本的にネット上で情報集めて実際やってみるのが一番じゃないかなと思います。
技術書って高いですし...

下記補足です。

・Python でディープラーニング(機械学習)

ディープラーニング系って今どんどんすごい速度で発展していってる途中だと思っていて、
書籍で情報収集すると、古い知識になる可能性がより高くなるかと。
ライブラリ仕様も日に日に変わってしまいますし。

特にライブラリを使ってディープラーニングをできるようになりたい！だけであれば、
チュートリアルが用意されているので、それを基にやれるようになるのが一番かなと。
最新仕様も追えますし。
(英語なんでハードルは高いかもしれませんが、、、)

tensorflow tutorial

スクレイピング

これは、単純にwebページから情報取ってくる、だけを見れば、
技術書使って覚えるほどのボリュームではない気がします。
ライブラリ使って実践してる方がたくさんいらっしゃいますので、3日も有ればできるようになるかと思います。

・アルゴリズムに精通し、競技プログラミング上位を狙う

アルゴリズムに関してはベタなものは技術書からというのはアリかもしれません。
が、これも実践するほうを優先したほうがよいかと。
下記サイト等々、実際に問題を解く場所はあるので、参考にしてください。
(他人の解答を見ることもできるので、それが一番の教科書になるかもしれません。)

会津オンラインジャッジ

Comments

[退会済みユーザー]

それぞれコメント頂き、ありがとうございます。
情報の新しさでいうと書籍は古くなってしまう、という点を参考にさせて頂きます。

[ankoanko]

あとは、その機械学習に対するスキル、アルゴリズムで、
何を実現するか、という点に関しても学習しながらでも追っていくのが良さそうですね。

頑張ってください。

Answer 2

SEのキャリアパスを考えるとマネージメント能力を上げていくことが一般的じゃないでしょうか。
会社の方針で必要とされるコア技術が決まってしまうのでキャリアに関係して何を読めばいいかなんて人によって異なるでしょう。teratailで聞くよりも上司に聞いたほうが確実です。

さて、仕事と切り離して考えるのであれば動機づけが一番大事だと思っているので具体的な本の方が面白くて良いでしょう。そういう意味でInterfaceという雑誌をおすすめします。組み込み向けの雑誌なので興味のあるところと違う部分もかなりあると思いますが、最近は特集でディープラーニングを扱ってます。

2017年の3月号ではきゅうりを出荷するための自動判定をディープラーニングを使ってやっています。また連載で数学的な知識も身につきますので継続的に学ぶならとても良い雑誌だと思います。

以上interfaceのステマでした。