matplotlibで日付をx軸としたグラフのx軸に補助目盛を加えたい

Question

###前提・実現したいこと
python 2.7で1時間ごとの雨量グラフを作成しています．
日付をx軸にした場合に補助目盛を2時間毎に描写したいと考えています．
よろしくお願いします．
###発生している問題・エラーメッセージ
xticksを用いて補助目盛を描写するとエラーが発生し，グラフの外側がすべて描写されなくなってしまいます．

TypeError: don't know how to convert scalar number to int

###該当のソースコード

# coding: utf-8

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import numpy as np

StartDate=[2017,8,14,0,0,0]#年,月,日,時,分,秒
EndDate=[2017,8,19,0,0,0]#年,月,日,時,分,秒
MaxRainLevel=150
MaxSumRainLevel=1000
StartTime=float(0)
EndTime=float(432000)
TimeNo=60

if __name__ == '__main__':
    
        x=np.array([datetime.timedelta(seconds=time)for time in  range(int(StartTime),int(EndTime)+int(TimeNo)*60,int(TimeNo)*60)])
        x += datetime.datetime(StartDate[0], StartDate[1], StartDate[2], StartDate[3], StartDate[4], StartDate[5])
        y = np.random.randint(1, 100, 121)
        fig=plt.figure(figsize=(10,3))
        plt.title(u'***観測所', loc='left')

        ax1 = fig.add_subplot(111)
        ax1.bar(x,y,width=0.0415,align='center',alpha=.8,label='RainLavel')
        plt.xticks(np.arange(datetime.datetime(StartDate[0], StartDate[1], StartDate[2], StartDate[3], StartDate[4], StartDate[5]),datetime.datetime(EndDate[0], EndDate[1], EndDate[2], EndDate[3], EndDate[4], EndDate[5]),datetime.timedelta(int(TimeNo)*240)))
        
        ax1.set_xlim((datetime.datetime(StartDate[0], StartDate[1], StartDate[2], StartDate[3], StartDate[4], StartDate[5]),datetime.datetime(EndDate[0], EndDate[1], EndDate[2], EndDate[3], EndDate[4], EndDate[5])))
        ax1.set_ylim((0, MaxRainLevel))
        
        ax1legend.get_frame().set_edgecolor('black')
        plt.show()

###試したこと
プログラム中のplt.xticksをコメントアウトすることでx軸が日付である正常なグラフが描写されますが，補助目盛は表示されません．

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
ツールは全て最新のものと確認いたしました．

Answer 1

xtics()の代わりに、X軸に時系列用のlocatorとformatterを設定してください

https://matplotlib.org/api/dates_api.html

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime
import numpy as np

StartDate = [2017,8,14,0,0,0]
EndDate = [2017,8,19,0,0,0]
MaxRainLevel = 150
MaxSumRainLevel = 1000

StartTime=float(0)
EndTime=float(432000)
TimeNo=60

if __name__ == '__main__':
    x = np.array([datetime.timedelta(seconds=time) for time in range(int(StartTime),int(EndTime)+int(TimeNo)*60,int(TimeNo)*60)])
    x += datetime.datetime(*StartDate)
    y = np.random.randint(1, 100, 121)

    fig=plt.figure(figsize=(10,3))
    plt.title(u'***観測所', loc='left')

    ax1 = fig.add_subplot(111)

    ax1.bar(x,y,width=0.0415,align='center',alpha=.8,label='RainLavel')

    # 1日毎に目盛り（Major）
    ax1.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())
    ax1.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y/%m/%d'))
    # 2時間毎に目盛り(Minor)
    ax1.xaxis.set_minor_locator(mdates.HourLocator(interval=2))

    ax1.set_xlim((datetime.datetime(*StartDate),datetime.datetime(*EndDate)))
    ax1.set_ylim((0, MaxRainLevel))

    ax1legend = ax1.legend(loc='upper right')
    ax1legend.get_frame().set_edgecolor('black')
    plt.show()

Comments

[mutarayu]

わかりやすい説明ありがとうございました！
無事に日付の補助目盛を追加することができました．